OpenPlay Network RSS Feed

OPN Player Kudos — Good play deserves recognition

PIMELIA — Mon, 05 Oct 2026 08:40:45 +0000

OPN Player Kudos — Good play deserves recognition

EN

Not every Steam profile comment has to be a warning or a complaint. Good players also deserve to be recognised.

We have launched OPN Player Kudos, a free tool for creating positive Steam profile comments based on qualities you genuinely observed during a match.

Select and combine qualities such as:

• Positive attitude and fair play
• Individual skill and smart decisions
• Clear communication and useful calls
• Team play, support and thoughtful utility
• Shared economy and positive leadership
• Respectful behaviour as a teammate or opponent

The tool creates a personal comment ready to copy and paste into the player’s Steam profile. The Player Kudos link can be included or removed before copying.

Please use it honestly: keep comments personal and accurate, avoid posting them indiscriminately, and never use them to trade reputation.

Try OPN Player Kudos[gofiodesign.eu]

ES

No todos los comentarios en perfiles de Steam tienen que ser advertencias o quejas. También merece la pena reconocer a quienes hacen mejores nuestras partidas.

Hemos creado OPN Player Kudos, una herramienta gratuita para generar comentarios positivos a partir de las cualidades que realmente hayas observado: actitud, juego limpio, habilidad, comunicación, compañerismo, apoyo, liderazgo o respeto hacia el rival.

Selecciona y combina las cualidades, revisa el comentario resultante y cópialo directamente en el perfil de Steam. También puedes decidir si quieres incluir el enlace a la herramienta.

Utilízala con honestidad: los elogios deben ser personales y reales, no comentarios repetidos indiscriminadamente ni intercambios artificiales de reputación.

Probar OPN Player Kudos[gofiodesign.eu]

OpenPlay Network is an independent community project and is not affiliated with Valve or Steam.

OPN | ES | Guía para reconocer posibles cheats y asistencias ilegítimas en CS2

PIMELIA — Sat, 26 Sep 2026 23:34:21 +0000

Originally posted by OPN:
Esta publicación forma parte de una iniciativa comunitaria e independiente dedicada a promover partidas más justas, responsables y agradables en CS2.

Su contenido tiene fines informativos y de moderación. No explica cómo instalar, configurar, ocultar o utilizar cheats, ni cómo eludir sistemas anti-cheat.

El objetivo es ayudar a analizar demos con criterios razonables, separar los hechos observables de las interpretaciones y evitar acusaciones basadas en una única jugada.

OPN REPORT KIT

Para facilitar denuncias claras, coherentes y responsables, OPN pone a disposición de la comunidad el OPN REPORT KIT.

La herramienta ayuda a seleccionar el tipo de comportamiento observado y a preparar el texto de la denuncia, manteniendo separados los hechos observables de las interpretaciones.

▶ Abrir OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

OPN REPORT KIT no determina si un jugador está utilizando cheats y no sustituye el análisis de Valve. Su función es ayudar a organizar y documentar una denuncia de forma más clara.

Acceso rápido durante una partida

Puedes dejar el OPN REPORT KIT disponible directamente desde el navegador de la interfaz de Steam dentro del juego.

Como página de inicio:

Abre Steam → Parámetros → En la partida y establece la siguiente dirección como página de inicio del navegador:

https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/
Como favorito:

También puedes guardar OPN REPORT KIT entre los favoritos del navegador de Steam para acceder rápidamente durante una partida.

Durante el juego, pulsa:

Shift + Tab

para abrir la interfaz superpuesta de Steam y acceder al navegador.

De esta forma, cuando encuentres un comportamiento que merezca ser documentado, puedes abrir el Report Kit, seleccionar la categoría correspondiente y preparar el texto de la denuncia sin necesidad de salir del juego.

Bot farming, boosting y matchmaking automatizado: envía también el informe por correo electrónico

Cuando encuentres varias cuentas aparentemente automatizadas utilizadas para farming de XP, boosting o automatización del matchmaking, no trates necesariamente el caso como si fuera simplemente un jugador individual utilizando cheats.

Para este tipo de situaciones, Steam Support ha orientado a usuarios a enviar la información directamente al equipo de Counter-Strike:

Correo electrónico:

cs2team@valvesoftware.com

Asunto:

boosting report

Incluye, cuando sea posible:

Los enlaces a los perfiles de Steam de las cuentas sospechosas de boosting o automatización.
Capturas de pantalla del marcador donde puedan verse las cuentas implicadas.
Un enlace a tu propio perfil de Steam si participaste en la partida.
Una descripción breve y objetiva del comportamiento observado.

El OPN REPORT KIT puede preparar el texto del informe para que puedas copiarlo.

Si utilizas el navegador interno de Steam y este no permite abrir directamente tu aplicación de correo electrónico, copia el texto preparado por el Report Kit y envíalo posteriormente desde tu cliente o servicio de correo a:

cs2team@valvesoftware.com

Preparar un informe con OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

Este procedimiento está dirigido específicamente a cuentas o lobbies sospechosos de farming, boosting o automatización del matchmaking. No sustituye las herramientas normales de denuncia disponibles en CS2 y Steam para otros comportamientos.

Referencia: respuesta de Steam Support reproducida públicamente en la comunidad de Counter-Strike 2

OpenPlay Network

Para aportar información, corregir errores, compartir fuentes fiables o colaborar para mejorar la experiencia de juego de la comunidad de Steam, puedes participar en OPN:

Visitar OpenPlay Network en Steam

Antes de empezar: no todo es un «bot»

En la comunidad, la palabra bot se utiliza en ocasiones para referirse a prácticamente cualquier tipo de asistencia automática, pero existen distintas categorías:

Aimbots: modifican o corrigen la dirección de la mira.
Triggerbots: automatizan el disparo.
ESP, wallhack o radar ilegal: revelan información que debería permanecer oculta.
Control de retroceso: compensa automáticamente el movimiento del arma.
Scripts de movimiento: automatizan determinadas acciones.
Sistemas híbridos: combinan varias funciones.

Valve considera cheat o hack una modificación de terceros creada para proporcionar a un jugador una ventaja sobre otro.

Fuente oficial: Valve Anti-Cheat — Soporte de Steam

El modo de confianza de CS2 tampoco significa que todos los cheats sean técnicamente imposibles.

Valve lo describe como una barrera destinada a restringir determinadas interacciones de terceros y facilitar su identificación.

Fuente oficial: CS2 — Trusted Mode

Tipos de asistencias ilegítimas y cómo pueden manifestarse

1. Hard aimbot o aim lock

Qué hace

Mueve o bloquea directamente la mira sobre un jugador enemigo.

Es una de las formas más evidentes de automatización de la puntería.

Posibles señales

Saltos extremadamente bruscos desde un punto hasta la cabeza o el torso.
Cambios instantáneos entre varios enemigos.
Seguimiento rígido de una parte concreta del cuerpo mientras el adversario se mueve.
Correcciones difíciles de relacionar con el movimiento anterior del ratón.
La mira abandona un objetivo cuando este muere y salta inmediatamente hacia otro jugador.

Qué puede confundirse con un aimbot

Un flick rápido de un jugador experimentado.
Un disparo afortunado aislado.
Una sensibilidad elevada.
Errores de reproducción o reconstrucción de la demo.

Criterio práctico

Un único flick no demuestra nada.

Es más relevante observar si el mismo patrón de adquisición y seguimiento de objetivos aparece durante varias rondas.

2. Soft aim, legitbot o asistencia de puntería suavizada

Qué hace

Corrige progresivamente la mira intentando simular un movimiento humano.

Puede permitir que el jugador realice manualmente la mayor parte del movimiento y que la asistencia complete únicamente la corrección final.

Las investigaciones técnicas sobre aimbots indican que estas herramientas pueden configurarse para producir desde movimientos muy evidentes hasta movimientos suavizados que intentan imitar el comportamiento de una persona.

Estudio: Aim Low, Shoot High — aimbots que imitan el comportamiento humano[arxiv.org]

Posibles señales

El jugador aproxima manualmente la mira, pero el tramo final termina repetidamente sobre la cabeza.
Pequeñas correcciones con una velocidad excesivamente uniforme.
Sensación de «magnetismo» cuando la mira pasa cerca del enemigo.
Desaceleración artificial inmediatamente antes de alcanzar el objetivo.
La corrección aparece principalmente cuando un enemigo entra en una zona concreta de la pantalla.

Advertencia

Los jugadores humanos también realizan microcorrecciones.

La sospecha aumenta cuando la forma, duración y posición final de esas correcciones se repiten con una regularidad excesiva.

3. Mira escalonada, cuantizada o «a pequeños pasos»

Este es un término descriptivo. No existe una única denominación oficial para todas las herramientas que pueden producir este efecto.

Qué hace

Divide la corrección hacia el objetivo en varios movimientos pequeños en lugar de realizar un único movimiento continuo.

Puede estar relacionada con:

Suavizado dividido en intervalos.
Correcciones incrementales.
Automatización que envía movimientos discretos.
Intentos de producir una trayectoria aparentemente humana.

Posibles señales

La mira avanza mediante pequeños escalones.
Aparecen pausas muy breves entre una corrección y la siguiente.
Los pequeños movimientos terminan repetidamente en la misma zona de la cabeza.
El patrón aparece cuando existe un enemigo cerca, pero no durante movimientos normales.
La dirección cambia «paso a paso» hacia la esquina exacta por la que aparecerá el adversario.

Explicaciones alternativas

Velocidad de reproducción reducida.
Baja tasa de fotogramas del vídeo.
Pérdida de información durante la reproducción.
Movimientos cortos realizados con baja sensibilidad.
Reconstrucción imperfecta de la demo.

Criterio práctico

El movimiento escalonado, por sí solo, no demuestra automatización.

Es más relevante comprobar si comienza únicamente cuando existe un enemigo oculto o visible y si termina sistemáticamente sobre ese enemigo.

4. Pre-aim o pre-lock asociado a ESP

Qué hace

Utiliza información sobre la posición del enemigo para orientar la mira hacia el lugar por el que aparecerá antes de que exista contacto visual.

Puede combinar:

Información obtenida mediante ESP o wallhack.
Selección automática de un enemigo.
Posicionamiento anticipado sobre una esquina o salida.
Corrección final mediante soft aim.

Posibles señales

El jugador abandona el ángulo que estaba manteniendo sin ninguna información aparente.
La mira selecciona la ruta o salida correcta entre varias posibilidades.
Se coloca exactamente a la altura de la cabeza antes de que aparezca el adversario.
La mira sigue indirectamente el movimiento de un enemigo oculto.
La corrección comienza cuando el enemigo cambia de ruta aunque continúe detrás de estructuras.

Antes de considerar sospechoso el comportamiento, comprueba

Pasos y otros sonidos.
Disparos anteriores.
Información comunicada por compañeros.
Información legítima del radar.
Una posición conocida por un contacto anterior.
Tiempos normales de rotación.
Ángulos habituales de prefire.

Patrón especialmente interesante para su análisis

Enemigo oculto en otra ruta ↓ La mira abandona el ángulo actual ↓ Se corrige mediante pequeños pasos hacia una salida concreta ↓ Se detiene a la altura de la cabeza ↓ El enemigo aparece exactamente por ese punto

Una jugada aislada puede deberse a intuición o información legítima.

La repetición del mismo patrón sin información disponible merece un análisis más detallado.

5. Triggerbot

Qué hace

Dispara automáticamente cuando la mira coincide con un enemigo.

No necesita necesariamente mover la mira por sí mismo.

Fuente técnica: VIC — descripción de triggerbots, aimbots, radares y wallhacks[arxiv.org]

Posibles señales

Disparo inmediato cuando solo una pequeña parte del enemigo se hace visible.
Tiempos de reacción extremadamente similares en distintas situaciones.
El jugador mantiene una esquina y dispara en el instante exacto en que el modelo cruza la mira.
El jugador no parece realizar una confirmación visual normal del objetivo.
El disparo ocurre cuando la mira pasa accidentalmente sobre un adversario.

Qué puede confundirse con un triggerbot

Prefire.
Buena anticipación.
Pasos claramente audibles.
Un disparo realizado antes de que el enemigo sea completamente visible.
Diferencias entre el evento real y el momento mostrado por la demo.

Criterio práctico

El comportamiento no debe evaluarse únicamente como «el jugador reaccionó demasiado rápido».

Hay que comparar varios encuentros y observar si el intervalo entre el cruce de la mira y el disparo resulta anormalmente constante.

6. ESP, wallhack y radar ilegal

Qué hacen

Revelan información que normalmente debería permanecer oculta, como posición, distancia, dirección o estado de los jugadores enemigos.

Un wallhack puede hacer visibles a los enemigos a través de obstáculos.

Un ESP puede mostrar cajas, esqueletos, nombres u otros datos.

Un radar ilegal puede representar posiciones enemigas más allá de la información proporcionada legítimamente por el juego.

Posibles señales

Seguimiento de enemigos a través de paredes.
Cambios de dirección sincronizados con movimientos invisibles.
Prefires repetidos únicamente contra posiciones ocupadas.
Omisión sistemática de posiciones vacías.
Rotaciones hacia un adversario oculto sin información previa.
Uso de granadas exactamente donde se encuentra un enemigo todavía no detectado.
Comportamiento diferente cuando existe un enemigo al otro lado de una pared.

Señal importante

Un jugador con buen conocimiento del mapa comprobará posiciones probables aunque estén vacías.

Un jugador que dispone de información ilegítima puede mostrar una selección anormalmente precisa únicamente de los ángulos realmente ocupados.

Sin embargo, hay que tener cuidado

El conocimiento competitivo incluye:

Lectura de la economía del rival.
Tiempos de rotación.
Patrones del adversario.
Información compartida por el equipo.
Sonidos que pueden resultar difíciles de escuchar en una grabación.
Posiciones habituales.

No comprobar una esquina vacía tampoco constituye una prueba suficiente.

7. Control automático de retroceso, RCS o no-recoil

Qué hace

Compensa parcial o completamente el retroceso producido durante los disparos.

El trabajo Hawk agrupa determinadas formas de compensación de retroceso dentro de configuraciones automatizadas o micro-settings.

Estudio Hawk: detección de diferentes tipos de cheats mediante replays[arxiv.org]

Posibles señales

Patrones de compensación prácticamente idénticos en varias ráfagas o sprays.
Movimiento descendente mecánico y uniforme.
Ausencia anormal de variación entre sprays.
Compensación extremadamente precisa mientras el jugador realiza otras acciones complejas.
La mira vuelve repetidamente al mismo punto siguiendo la misma trayectoria.

Explicaciones alternativas

Dominio del patrón de retroceso.
Ráfagas cortas.
Armas con retroceso limitado.
Distancia corta.
Reproducción incorrecta de la demo.

Un buen control del retroceso es una habilidad que puede entrenarse.

Para considerarlo sospechoso debe existir una regularidad mecánica difícil de justificar a lo largo de varias secuencias.

8. Silent aim

Qué significa este término dentro de la comunidad

Se utiliza para describir sistemas en los que el disparo puede dirigirse hacia un objetivo sin que el movimiento visible de la mira represente claramente toda la corrección.

Posibles señales

Impactos que parecen alejados de la dirección visible de la mira.
Eliminaciones repetidas sin una alineación aparente.
Diferencia persistente entre el movimiento mostrado y el resultado del disparo.

Limitación importante

Esta es una de las categorías más difíciles de evaluar utilizando únicamente un vídeo o una demo.

La reconstrucción, la desincronización, las animaciones del arma y otros factores pueden producir una impresión engañosa.

Por ese motivo, un disparo visualmente extraño no debe clasificarse automáticamente como silent aim.

9. Aimbot visual o basado en visión por computador

Qué hace

Analiza los fotogramas mostrados en pantalla para detectar modelos de jugadores y corregir la mira.

A diferencia de algunos otros sistemas, puede intentar funcionar sin leer directamente toda la memoria interna del juego.

Investigaciones recientes reconocen los aimbots visuales como una amenaza diferenciada y estudian métodos específicos para detectarlos.

Estudio AimTrap: defensa y detección de aimbots visuales[arxiv.org]

Posibles señales

La asistencia parece activarse únicamente cuando el modelo se hace visible.
Correcciones hacia formas o colores determinados.
Errores al confundir elementos visualmente similares.
Seguimiento menos eficaz cuando el objetivo está parcialmente oculto.
Movimientos de adquisición similares cuando los modelos aparecen en posiciones diferentes.

Estas señales son generales y no permiten identificar por sí solas la tecnología utilizada.

10. Anti-aim, spinbot y manipulación de orientación

Qué hace

Manipula la orientación o representación del jugador para dificultar que otros usuarios acierten sus disparos o para acompañar otras funciones automatizadas.

Posibles señales

Rotaciones continuas o extremadamente rápidas.
Orientaciones corporales aparentemente imposibles.
Movimientos de cámara que no corresponden a una búsqueda normal de objetivos.
Disparos precisos mientras la orientación visible parece incoherente.

Cuando el comportamiento es extremo suele resultar evidente.

Sin embargo, todavía deben descartarse fallos visuales o errores del modo espectador.

11. Scripts y automatizaciones de movimiento

Qué hacen

Automatizan secuencias de comandos relacionadas con saltos, desplazamientos u otras acciones.

Posibles señales

Secuencias idénticas repetidas durante varias rondas.
Intervalos excesivamente regulares entre acciones.
Sincronización mecánica constante.
Movimientos complejos realizados con la misma cadencia incluso bajo presión.

Limitación

La regularidad no es suficiente para concluir que se está utilizando un script.

Los jugadores entrenados pueden repetir determinadas técnicas de movimiento de forma muy consistente.

Cómo analizar una demo de forma responsable

1. Analiza todo el contexto

No empieces directamente en el disparo sospechoso.

Comprueba qué ocurrió anteriormente:

¿Había pasos audibles?
¿Un compañero había visto al adversario?
¿El enemigo había disparado o utilizado una granada?
¿Había aparecido anteriormente en el radar?
¿Era una posición habitual?
¿El jugador tenía alguna razón táctica para anticipar esa rotación?

2. Busca repetición

Una sola jugada permite formular una hipótesis.

Varias jugadas con el mismo patrón pueden justificar un análisis más serio.

Registra:

Ronda: Tiempo aproximado: Tipo de comportamiento: Información disponible: Movimiento de la mira: Resultado: Explicaciones alternativas:

3. Compara situaciones con y sin enemigos

Observa si el movimiento inusual:

También ocurre al comprobar esquinas vacías.
Aparece únicamente cuando existe un adversario.
Cambia de acuerdo con el movimiento de un enemigo oculto.
Termina siempre sobre la cabeza, el pecho u otra zona específica.

Esta comparación puede ser más informativa que el porcentaje de headshots.

4. Analiza el comportamiento completo del jugador

El estudio Hawk indica que un análisis útil combina:

Puntería y disparos.
Posicionamiento y movimiento.
Estadísticas.
Uso de economía y utilidades.
Coherencia entre conocimiento del juego y rendimiento mecánico.

Un jugador puede tener una puntería extraordinaria.

Esta resulta más interesante para el análisis cuando existe una fuerte falta de coherencia con su movimiento, sus decisiones, su conocimiento del mapa o su gestión general de la partida.

Fuente: Identify As A Human Does — proyecto Hawk[arxiv.org]

5. No utilices una estadística aislada

Los siguientes elementos no constituyen pruebas concluyentes por sí mismos:

Porcentaje elevado de headshots.
Gran número de eliminaciones.
Una reacción rápida.
Un prefire correcto.
Un flick difícil.
Una ronda perfecta.
Una cuenta nueva.

La detección técnica moderna analiza secuencias completas y características temporales del movimiento de la mira, no únicamente el resultado final.

Fuente: XGuardian — análisis temporal de pitch, yaw y trayectorias de la mira[arxiv.org]

Niveles de evidencia

Evidencia débil

Una jugada inusual.
Un disparo afortunado.
Una reacción rápida.
Alta precisión en una única partida.

Evidencia intermedia

Varias correcciones similares.
Prefires repetidos sin información aparente.
Seguimiento ocasional a través de estructuras.
Tiempos de disparo anormalmente regulares.

Evidencia fuerte para justificar una denuncia y análisis

Patrones mecánicos repetidos durante varias rondas.
Seguimiento consistente de adversarios ocultos.
Selección repetida de la salida exacta sin información disponible.
Cambios automáticos entre objetivos.
Correcciones que terminan sistemáticamente en una hitbox concreta.
Combinación de puntería automatizada con información imposible de obtener normalmente.

Importante:

«Evidencia fuerte para justificar una denuncia» no significa que la comunidad tenga la autoridad o capacidad técnica para emitir una sanción definitiva.

Hipótesis frente a conclusión

Originally posted by Principio de análisis:
El objetivo de un análisis comunitario es identificar comportamientos que merecen ser examinados, no sustituir al sistema anti-cheat ni organizar acusaciones públicas.

Una demo puede permitir formular hipótesis como:

«El movimiento es compatible con soft aim».
«El posicionamiento anticipado podría estar relacionado con información ilegítima».
«Los disparos presentan una regularidad compatible con un triggerbot».

Pero no permite afirmar automáticamente:

Qué programa concreto utilizó el jugador.
Cómo estaba configurado dicho programa.
Que una aplicación externa determinada estuviera ejecutándose.
Que todo movimiento inusual fuese producido por un cheat.

Sesgos y limitaciones

Gran parte de la documentación técnica disponible públicamente está escrita en inglés y utiliza conjuntos de datos cuya composición geográfica, nivel competitivo o proceso de clasificación puede no representar a toda la comunidad mundial de CS2.

Además:

Los sistemas comerciales suelen ser cerrados y difíciles de examinar.
Los jugadores de regiones con infraestructuras más limitadas pueden experimentar mayor latencia o pérdida de paquetes.
Los estilos de juego varían entre regiones, niveles de habilidad y comunidades.
Las acusaciones pueden verse influidas por reputación, idioma, nacionalidad o popularidad.

Por este motivo, los análisis deben centrarse en comportamientos concretos y observables, no en prejuicios relacionados con cuentas, regiones o grupos de jugadores.

Ejemplos y materiales de referencia

Demostraciones del proyecto académico Hawk

El proyecto incluye ejemplos de acciones clasificadas como sospechosas en su investigación sobre aimbots y wallhacks.

Abrir la web de demostraciones de Hawk[hawk-anticheat.github.io]

Vídeo: análisis de demos en CS2

Contenido de terceros. Sirve como ejemplo de un proceso de observación; no es una fuente oficial y sus conclusiones no constituyen sanciones válidas.

https://www.youtube.com/watch?v=MQx-91bQelc

Vídeo histórico: detección de asistencias disimuladas en una demo

Este ejemplo pertenece a CS:GO. Algunos principios de observación también pueden resultar útiles en CS2, pero ambos juegos y sus sistemas de replay no son idénticos.

https://www.youtube.com/watch?v=Mu53y1Wm5Gw

Fuentes principales

Fuentes y enlaces técnicos revisados el 19 de julio de 2026.

Cómo denunciar

Valve recomienda utilizar las herramientas de denuncia de Steam y del propio juego para informar sobre jugadores sospechosos.

Instrucciones oficiales para denunciar sospechas de cheating

Utiliza OPN REPORT KIT

El OPN REPORT KIT ayuda a organizar el informe, seleccionar la categoría adecuada y preparar un texto que pueda copiarse en los canales de denuncia correspondientes.

▶ Abrir OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

También puedes configurarlo como página de inicio o guardarlo como favorito en el navegador de la interfaz de Steam para acceder a él mediante:

Shift + Tab

durante una partida.

Si se trata de bot farming, boosting o matchmaking automatizado

Además de utilizar las herramientas de denuncia disponibles en el juego y en Steam, envía la información al equipo de Counter-Strike:

Para:

cs2team@valvesoftware.com

Asunto:

boosting report

Incluye:

Los enlaces a los perfiles de Steam sospechosos.
Capturas del marcador.
Tu propio perfil de Steam si participaste en la partida.
Una descripción breve del comportamiento observado.

OPN Report Kit puede preparar el texto del correo.

Copia el contenido generado y envíalo desde tu servicio de correo electrónico.

Recomendaciones de OPN

Guarda la demo o el enlace correspondiente.
Indica la ronda y el momento aproximado.
Describe el comportamiento sin insultos.
Separa los hechos observables de las interpretaciones.
Evita campañas de acoso.
No difundas información personal de otros usuarios.
Envía la denuncia mediante los canales adecuados.

Originally posted by Conclusión:
Sospechar de una conducta y solicitar su análisis es legítimo.

Presentar una hipótesis como si fuese una prueba definitiva no lo es.

Un análisis más sólido combina contexto, repetición, evaluación de la mira, información disponible y explicaciones alternativas.

Únete a OPN

Si esta guía o el OPN REPORT KIT te han resultado útiles, puedes compartirlos con otros jugadores.

Cuanto más sencillo sea documentar comportamientos sospechosos de forma clara y responsable, más útil podrá resultar la información enviada a los sistemas de moderación y al equipo responsable del juego.

OPN REPORT KIT
https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/

OpenPlay Network en Steam
https://steamcommunity.com/groups/OpenPlayNetwork

OPN | PT | Guia para reconhecer possíveis cheats e assistências ilegítimas no CS2

PIMELIA — Mon, 27 Jul 2026 15:44:44 +0000

Originally posted by OPN:
Esta publicação faz parte de uma iniciativa comunitária e independente dedicada a promover partidas mais justas, responsáveis e agradáveis no CS2.

Seu conteúdo tem fins informativos e de moderação. Ele não explica como instalar, configurar, ocultar ou utilizar cheats, nem como contornar sistemas anti-cheat. O objetivo é ajudar na análise de demos com critérios razoáveis, separar fatos observáveis de interpretações e evitar acusações baseadas em uma única jogada.

OPN REPORT KIT

Para facilitar denúncias claras, consistentes e responsáveis, a OPN disponibiliza o OPN REPORT KIT.

A ferramenta ajuda a selecionar o tipo de comportamento observado e a preparar o texto da denúncia, mantendo separados os fatos observáveis e as interpretações.

▶ Abrir o OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

O OPN REPORT KIT não determina se um jogador está utilizando cheats e não substitui a análise da Valve. Ele serve para organizar e documentar uma denúncia de forma mais clara.

Acesso rápido durante a partida

Você pode deixar o OPN REPORT KIT disponível diretamente no navegador da interface sobreposta da Steam.

Como página inicial: abra Steam → Configurações → Em jogo e coloque o endereço abaixo no campo Página inicial do navegador:

https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/
Como favorito: salve o OPN REPORT KIT nos favoritos do navegador da Steam para acessá-lo rapidamente durante uma partida.

Durante o jogo, pressione Shift + Tab para abrir a interface sobreposta da Steam e acessar o navegador.

Assim, ao encontrar um comportamento que merece ser documentado, você pode consultar o guia, selecionar a categoria correspondente e preparar o texto da denúncia sem precisar sair do jogo.

Bot farming, boosting e matchmaking automatizado: envie também o relatório por e-mail

Quando você encontrar várias contas aparentemente automatizadas utilizadas para farming de XP, boosting ou automação de matchmaking, não trate o caso apenas como se fosse um jogador individual utilizando cheats.

Para esse tipo de situação, o Steam Support orientou usuários a enviar as informações diretamente à equipe do Counter-Strike:

E-mail: cs2team@valvesoftware.com

Assunto: boosting report

Inclua, quando possível:

Links dos perfis Steam das contas suspeitas de boosting ou automação.
Capturas de tela do placar mostrando as contas envolvidas.
Um link para o seu próprio perfil Steam, caso você tenha participado da partida.
Uma descrição breve e objetiva do comportamento observado.

O OPN REPORT KIT pode preparar o texto do relatório para você copiar.

Se você estiver utilizando o navegador interno da Steam e ele não permitir abrir diretamente seu aplicativo de e-mail, copie o texto preparado pelo Report Kit e envie posteriormente pelo seu cliente ou serviço de e-mail para:

cs2team@valvesoftware.com

Preparar um relatório no OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

Esta orientação é específica para contas ou lobbies suspeitos de farming, boosting ou automação de matchmaking. Ela não substitui as ferramentas normais de denúncia disponíveis no CS2 e na Steam para outros tipos de comportamento.

Referência: resposta do Steam Support reproduzida na comunidade do Counter-Strike 2

OpenPlay Network

Para contribuir com informações, corrigir erros, compartilhar fontes confiáveis ou colaborar para melhorar a experiência de jogo da comunidade na Steam, participe do grupo OPN:

Visitar o grupo OpenPlay Network na Steam

Antes de começar: nem tudo é um “bot”

Na comunidade, a palavra bot costuma ser usada para qualquer tipo de assistência automática, mas existem várias categorias diferentes:

Aimbots: modificam ou corrigem a direção da mira.
Triggerbots: automatizam os disparos.
ESP, wallhack ou radar: revelam informações ocultas.
Controle de recuo: compensa automaticamente o movimento da arma.
Scripts de movimentação: automatizam determinadas ações.
Sistemas híbridos: combinam várias funções.

A Valve considera cheat ou hack uma modificação de terceiros criada para proporcionar vantagem a um jogador sobre outro.

Fonte oficial: Valve Anti-Cheat — Suporte Steam

O modo confiável do CS2 também não significa que todos os cheats sejam tecnicamente impossíveis. A Valve o descreve como uma barreira destinada a restringir interações de terceiros e facilitar sua identificação.

Fonte oficial: CS2 — Trusted Mode

Tipos de assistências ilegítimas e como elas podem se manifestar

1. Hard aimbot ou aim lock

O que faz

Move ou trava a mira diretamente sobre um jogador inimigo. É a forma mais evidente de automação da mira.

Possíveis sinais

Saltos extremamente bruscos de um ponto até a cabeça ou o tronco.
Trocas instantâneas entre vários inimigos.
Acompanhamento rígido de uma parte específica do corpo enquanto o adversário se move.
Correções difíceis de relacionar com o movimento anterior do mouse.
A mira abandona um alvo quando ele morre e salta imediatamente para outro jogador.

O que pode ser confundido com um aimbot

Um flick rápido de um jogador experiente.
Um único tiro de sorte.
Sensibilidade alta.
Erros de reprodução ou reconstrução da demo.

Critério prático

Um único flick não prova nada. É mais relevante observar se o mesmo padrão de aquisição e acompanhamento aparece durante várias rodadas.

2. Soft aim, legitbot ou assistência de mira suavizada

O que faz

Corrige gradualmente a mira para tentar simular um movimento humano. Pode permitir que o jogador realize manualmente a maior parte do movimento e completar apenas a correção final.

Pesquisas técnicas sobre aimbots indicam que essas ferramentas podem ser configuradas para produzir desde movimentos muito evidentes até movimentos suavizados que tentam imitar uma pessoa.

Estudo: Aim Low, Shoot High — aimbots que imitam o comportamento humano[arxiv.org]

Possíveis sinais

O jogador aproxima a mira manualmente, mas o trecho final termina repetidamente na cabeça.
Pequenas correções com velocidade uniforme demais.
Sensação de “magnetismo” quando a mira passa perto do inimigo.
Desaceleração artificial imediatamente antes de alcançar o alvo.
A correção aparece principalmente quando um inimigo entra em uma área específica da tela.

Aviso

Jogadores humanos também realizam microcorreções. A suspeita aumenta quando a forma, a duração e a posição final dessas correções se repetem com regularidade excessiva.

3. Mira escalonada, quantizada ou “em pequenos passos”

Este é um termo descritivo. Não existe uma única denominação oficial para todas as ferramentas que produzem esse efeito.

O que faz

Divide a correção em direção ao alvo em vários movimentos pequenos, em vez de realizar um único movimento contínuo.

Pode estar relacionada a:

Suavização dividida em intervalos.
Correções incrementais.
Automação que envia movimentos discretos.
Tentativas de produzir uma trajetória aparentemente humana.

Possíveis sinais

A mira avança em pequenos degraus.
Aparecem pausas muito curtas entre uma correção e a seguinte.
Os pequenos passos terminam repetidamente na mesma área da cabeça.
O padrão aparece quando um inimigo está próximo, mas não durante movimentos normais.
A direção muda “passo a passo” em direção à esquina exata pela qual o adversário aparecerá.

Explicações alternativas

Baixa velocidade de reprodução.
Baixa taxa de quadros do vídeo.
Perda de informações durante a reprodução.
Movimentos curtos realizados com baixa sensibilidade.
Reconstrução imperfeita da demo.

Critério prático

O movimento escalonado, por si só, não prova automação. É mais relevante verificar se ele começa apenas quando existe um inimigo oculto ou visível e se termina sistematicamente sobre esse inimigo.

4. Pre-aim ou pre-lock associado a ESP

O que faz

Utiliza informações sobre a posição do inimigo para orientar a mira até o local pelo qual ele aparecerá antes de existir contato visual.

Pode combinar:

Informações obtidas por meio de ESP ou wallhack.
Seleção automática de um inimigo.
Posicionamento antecipado sobre uma esquina.
Correção final por meio de soft aim.

Possíveis sinais

O jogador abandona o ângulo que estava segurando sem nenhuma informação aparente.
A mira escolhe a rota ou saída correta entre várias possibilidades.
Ela é colocada exatamente na altura da cabeça antes de o adversário aparecer.
A mira acompanha indiretamente o movimento de um inimigo oculto.
A correção começa quando o inimigo muda de rota, mesmo permanecendo atrás de estruturas.

Antes de considerar o comportamento suspeito, verifique

Passos e outros sons.
Disparos anteriores.
Informações comunicadas por companheiros.
Informações legítimas do radar.
Uma posição conhecida por causa de um contato anterior.
Tempos normais de rotação.
Ângulos comuns de prefire.

Padrão especialmente suspeito

Inimigo oculto em outra rota ↓ A mira abandona o ângulo atual ↓ Ela corrige em pequenos passos em direção a uma saída específica ↓ Ela para na altura da cabeça ↓ O inimigo aparece exatamente naquele ponto

Uma jogada isolada pode resultar de intuição ou de informação legítima. A repetição do mesmo padrão sem informações disponíveis merece uma análise mais detalhada.

5. Triggerbot

O que faz

Dispara automaticamente quando a mira coincide com um inimigo. Ele não precisa movimentar a mira por conta própria.

Fonte técnica: VIC — descrição de triggerbots, aimbots, radares e wallhacks[arxiv.org]

Possíveis sinais

Disparo imediato quando apenas uma pequena parte do inimigo fica visível.
Tempos de reação extremamente semelhantes em várias situações.
O jogador segura uma esquina e dispara no momento exato em que o modelo cruza a mira.
O jogador não parece confirmar visualmente o alvo.
O disparo acontece quando a mira passa acidentalmente sobre um adversário.

O que pode ser confundido com um triggerbot

Prefire.
Boa antecipação.
Passos claramente audíveis.
Um disparo realizado antes de o inimigo ficar completamente visível.
Diferenças entre o evento real e o momento mostrado pela demo.

Critério prático

O comportamento não deve ser avaliado apenas como “o jogador reagiu muito rápido”. É necessário comparar vários encontros e observar se o intervalo entre o cruzamento da mira e o disparo é anormalmente constante.

6. ESP, wallhack e radar ilegal

O que fazem

Revelam informações que normalmente deveriam permanecer ocultas, como posição, distância, direção ou estado dos jogadores inimigos.

Um wallhack pode tornar inimigos visíveis através de obstáculos. Um ESP pode mostrar caixas, esqueletos, nomes ou outros dados. Um radar ilegal pode representar posições inimigas além das informações fornecidas legitimamente pelo jogo.

Possíveis sinais

Acompanhamento de inimigos através de paredes.
Mudanças de direção sincronizadas com movimentos invisíveis.
Prefires repetidos apenas contra posições ocupadas.
Omissão sistemática de todas as posições vazias.
Rotações em direção a um adversário oculto sem informação prévia.
Uso de granadas exatamente onde está um inimigo ainda não detectado.
Comportamento diferente quando existe um inimigo do outro lado de uma parede.

Sinal importante

Um jogador com bom conhecimento do mapa verificará posições prováveis mesmo quando estiverem vazias. Um jogador que dispõe de informações ilegítimas pode demonstrar uma seleção anormalmente precisa apenas dos ângulos ocupados.

No entanto, tenha cuidado

O conhecimento competitivo inclui:

Leitura da economia adversária.
Tempos de rotação.
Padrões do adversário.
Informações compartilhadas pela equipe.
Sons que podem ser difíceis de ouvir em uma gravação.
Posições comuns.

Deixar de verificar uma esquina vazia também não é prova suficiente.

7. Controle automático de recuo, RCS ou no-recoil

O que faz

Compensa parcial ou completamente o recuo produzido durante os disparos.

O trabalho Hawk agrupa determinadas formas de compensação de recuo dentro de configurações automatizadas ou micro-settings.

Estudo Hawk: detecção de diferentes tipos de cheats por meio de replays[arxiv.org]

Possíveis sinais

Padrões de compensação praticamente idênticos em várias rajadas ou sprays.
Movimento descendente mecânico e uniforme.
Ausência anormal de variação entre sprays.
Compensação extremamente precisa enquanto o jogador realiza outras ações complexas.
A mira retorna repetidamente ao mesmo ponto utilizando a mesma trajetória.

Explicações alternativas

Domínio do padrão de recuo.
Rajadas curtas.
Armas com recuo limitado.
Curta distância.
Reprodução incorreta da demo.

Um bom controle de recuo é uma habilidade treinável. Para que seja considerado suspeito, deve existir uma regularidade mecânica difícil de justificar durante várias sequências.

8. Silent aim

O que o termo significa na comunidade

É utilizado para descrever sistemas nos quais o disparo pode ser direcionado até um alvo sem que o movimento visível da mira represente claramente toda a correção.

Possíveis sinais

Impactos que parecem distantes da direção visível da mira.
Eliminações repetidas sem um alinhamento aparente.
Diferença persistente entre o movimento exibido e o resultado do disparo.

Limitação importante

Esta é uma das categorias mais difíceis de avaliar utilizando apenas vídeo ou demo. A reconstrução, a dessincronização, a animação da arma e outros fatores podem produzir uma impressão enganosa.

Por esse motivo, um disparo visualmente estranho não deve ser classificado automaticamente como silent aim.

9. Aimbot visual ou baseado em visão computacional

O que faz

Analisa os quadros exibidos na tela para detectar modelos de jogadores e corrigir a mira. Diferentemente de alguns outros sistemas, ele pode tentar funcionar sem ler diretamente toda a memória interna do jogo.

Pesquisas recentes reconhecem os aimbots visuais como uma ameaça diferente e estudam métodos específicos para detectá-los.

Estudo AimTrap: defesa e detecção de aimbots visuais[arxiv.org]

Possíveis sinais

A assistência parece ser ativada apenas quando o modelo fica visível.
Correções em direção a formas ou cores específicas.
Erros ao confundir elementos visualmente semelhantes.
Acompanhamento menos eficiente quando o alvo está parcialmente oculto.
Movimento de aquisição semelhante quando os modelos aparecem em posições diferentes.

Esses sinais são gerais e não permitem identificar, por conta própria, a tecnologia utilizada.

10. Anti-aim, spinbot e manipulação de orientação

O que faz

Manipula a orientação ou a representação do jogador para dificultar que outros usuários acertem seus disparos, ou para acompanhar outras funções automatizadas.

Possíveis sinais

Rotações contínuas ou extremamente rápidas.
Orientações corporais aparentemente impossíveis.
Movimentos de câmera que não correspondem a uma busca normal por alvos.
Disparos precisos enquanto a orientação visível parece incoerente.

Quando o comportamento é extremo, normalmente ele é evidente. No entanto, falhas visuais ou erros do modo espectador ainda devem ser descartados.

11. Scripts e automatizações de movimento

O que fazem

Automatizam sequências de comandos relacionadas a saltos, deslocamentos ou outras ações.

Possíveis sinais

Sequências idênticas repetidas durante várias rodadas.
Intervalos excessivamente regulares entre as ações.
Sincronização mecânica constante.
Movimentos complexos realizados com a mesma cadência, mesmo sob pressão.

Limitação

A regularidade não é suficiente para concluir que um script está sendo utilizado. Jogadores treinados podem repetir técnicas de movimentação de maneira consistente.

Como analisar uma demo de forma responsável

1. Analise todo o contexto

Não comece diretamente no disparo suspeito. Verifique o que aconteceu anteriormente:

Havia passos audíveis?
Um companheiro viu o adversário?
O inimigo disparou ou utilizou uma granada?
Ele havia aparecido anteriormente no radar?
Era uma posição comum?
O jogador tinha uma razão tática para antecipar aquela rotação?

2. Procure repetição

Uma única jogada permite formular uma hipótese. Várias jogadas com o mesmo padrão podem justificar uma análise séria.

Registre:

Rodada: Tempo aproximado: Tipo de comportamento: Informações disponíveis: Movimento da mira: Resultado: Explicações alternativas:

3. Compare situações com e sem inimigos

Observe se o movimento incomum:

Também acontece ao verificar esquinas vazias.
Aparece apenas quando existe um adversário.
Muda de acordo com o movimento de um inimigo oculto.
Termina sempre sobre a cabeça, o peito ou outra área específica.

Essa comparação pode ser mais informativa do que a porcentagem de headshots.

4. Analise o ponto de vista completo do jogador

O estudo Hawk indica que uma análise útil combina:

Mira e disparos.
Posicionamento e movimentação.
Estatísticas.
Uso da economia e de utilitários.
Coerência entre conhecimento do jogo e desempenho mecânico.

Um jogador pode ter uma mira extraordinária. Ela se torna mais suspeita quando não existe nenhuma coerência com sua movimentação, suas decisões, seu conhecimento do mapa ou sua administração geral da partida.

Fonte: Identify As A Human Does — projeto Hawk[arxiv.org]

5. Não utilize uma estatística isolada

Os seguintes elementos não são provas conclusivas por si mesmos:

Alta porcentagem de headshots.
Grande número de eliminações.
Uma reação rápida.
Um prefire correto.
Um flick difícil.
Uma rodada perfeita.
Uma conta nova.

A detecção técnica moderna analisa sequências completas e características temporais do movimento da mira, não apenas o resultado final.

Fonte: XGuardian — análise temporal de pitch, yaw e trajetórias de mira[arxiv.org]

Níveis de evidência

Evidência fraca

Uma jogada incomum.
Um tiro de sorte.
Uma reação rápida.
Alta precisão em uma única partida.

Evidência intermediária

Várias correções semelhantes.
Prefires repetidos sem informação aparente.
Acompanhamento ocasional através de estruturas.
Tempos de disparo anormalmente regulares.

Evidência forte para denúncia e análise

Padrões mecânicos repetidos durante várias rodadas.
Acompanhamento consistente de adversários ocultos.
Seleção repetida da saída exata sem informações disponíveis.
Trocas automáticas entre alvos.
Correções que terminam sistematicamente em uma hitbox específica.
Combinação de mira automatizada com informações impossíveis.

Importante: “Evidência forte para denúncia” não significa que a comunidade tenha autoridade ou capacidade técnica para emitir uma punição definitiva.

Hipótese versus conclusão

Originally posted by Princípio de análise:
O objetivo de uma análise comunitária é identificar comportamentos que merecem ser examinados, e não substituir o sistema anti-cheat ou organizar acusações públicas.

Uma demo pode sustentar hipóteses como:

“O movimento é compatível com soft aim.”
“O posicionamento antecipado pode estar relacionado a informações ilegítimas.”
“Os disparos apresentam uma regularidade compatível com um triggerbot.”

Ela não permite afirmar automaticamente:

Qual programa específico o jogador utilizou.
Como esse programa estava configurado.
Se um determinado aplicativo externo estava em execução.
Que todo movimento incomum foi produzido por um cheat.

Vieses e limitações

Grande parte da documentação técnica disponível publicamente está escrita em inglês e utiliza conjuntos de dados cuja composição geográfica, nível competitivo ou processo de classificação pode não representar toda a comunidade mundial de CS2.

Além disso:

Os sistemas comerciais normalmente são fechados e difíceis de examinar.
Jogadores de regiões com infraestrutura mais limitada podem sofrer maior latência ou perda de pacotes.
Os estilos de jogo variam entre regiões, níveis de habilidade e comunidades.
As acusações podem ser influenciadas por reputação, idioma, nacionalidade ou popularidade.

Por esse motivo, as análises devem se concentrar em comportamentos específicos, e não em preconceitos relacionados a contas, regiões ou grupos de jogadores.

Exemplos e materiais de referência

Demonstrações do projeto acadêmico Hawk

O projeto inclui exemplos de ações classificadas como suspeitas em sua pesquisa sobre aimbots e wallhacks.

Abrir o site de demonstrações do Hawk[hawk-anticheat.github.io]

Vídeo: análise de demos no CS2

Conteúdo de terceiros. Ele serve como exemplo de um processo de observação; não é uma fonte oficial e suas conclusões não constituem punições válidas.

https://www.youtube.com/watch?v=MQx-91bQelc

Vídeo histórico: detecção de assistências disfarçadas em uma demo

Este exemplo é do CS:GO. Alguns princípios de observação também podem ser úteis no CS2, mas os jogos e seus sistemas de reprodução não são idênticos.

https://www.youtube.com/watch?v=Mu53y1Wm5Gw

Fontes principais

Fontes e links técnicos revisados em 19 de julho de 2026.

Como denunciar

A Valve recomenda utilizar as ferramentas de denúncia da Steam e do próprio jogo para informar sobre jogadores suspeitos.

Instruções oficiais para denunciar suspeitas de cheating

Use o OPN REPORT KIT

O OPN REPORT KIT ajuda a organizar o relato, escolher a categoria adequada e preparar um texto que possa ser copiado para os canais de denúncia correspondentes.

▶ Abrir o OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

Você também pode configurá-lo como página inicial ou salvá-lo como favorito no navegador da interface sobreposta da Steam para acessá-lo com Shift + Tab durante uma partida.

Se forem bots de farming, boosting ou matchmaking automatizado

Além de utilizar as ferramentas de denúncia disponíveis no jogo e na Steam, envie as informações à equipe do Counter-Strike:

Para: cs2team@valvesoftware.com

Assunto: boosting report

Inclua:

Links dos perfis Steam suspeitos.
Capturas de tela do placar.
Seu próprio perfil Steam, caso você tenha participado da partida.
Uma descrição breve do que foi observado.

O Report Kit pode preparar o texto do e-mail. Copie o conteúdo e envie-o pelo seu serviço de e-mail.

Recomendação para a OPN

Salve a demo ou o link correspondente.
Indique a rodada e o momento aproximado.
Descreva o comportamento sem insultos.
Separe os fatos observáveis das interpretações.
Evite campanhas de assédio ou exposição de informações pessoais.
Envie a denúncia pelos canais adequados.

Originally posted by Conclusão:
Suspeitar de uma conduta e solicitar uma análise é legítimo.

Apresentar uma hipótese como se fosse uma prova definitiva não é.

A melhor análise combina contexto, repetição, avaliação da mira, informações disponíveis e explicações alternativas.

Participe da OPN

Se este guia ou o OPN REPORT KIT foi útil para você, considere compartilhá-lo com outros jogadores.

Quanto mais fácil for documentar comportamentos suspeitos de forma clara e responsável, mais útil será a informação enviada aos sistemas de moderação e à equipe responsável pelo jogo.

OPN REPORT KIT
https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/

OpenPlay Network na Steam
https://steamcommunity.com/groups/OpenPlayNetwork

OPN | FR | Guide pour reconnaître d’éventuels cheats et assistances illégitimes dans CS2

PIMELIA — Sun, 19 Jul 2026 18:58:48 +0000

Originally posted by OPN:
Cette publication fait partie d’une initiative communautaire et indépendante visant à promouvoir des parties plus équitables, responsables et agréables dans CS2.

Son contenu est destiné à l’information et à la modération. Il n’explique pas comment installer, configurer, dissimuler ou utiliser des cheats, ni comment contourner les systèmes anti-cheat. L’objectif est d’aider à analyser les démos selon des critères raisonnables, à distinguer les faits observables des interprétations et à éviter les accusations fondées sur une seule action.

OPN REPORT KIT

Afin de faciliter des signalements clairs, cohérents et responsables, OPN met à disposition l’OPN REPORT KIT.

Cet outil aide à sélectionner le type de comportement observé et à préparer le texte du signalement, tout en distinguant les faits observables des interprétations.

▶ Ouvrir l’OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

L’OPN REPORT KIT ne détermine pas si un joueur utilise des cheats et ne remplace pas l’analyse de Valve. Il sert à organiser et documenter plus clairement un signalement.

Accès rapide pendant une partie

Vous pouvez rendre l’OPN REPORT KIT directement accessible depuis le navigateur de l’interface Steam en jeu.

Comme page d’accueil : ouvrez Steam → Paramètres → En jeu et saisissez l’adresse suivante comme page d’accueil du navigateur :

https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/
Comme favori : enregistrez l’OPN REPORT KIT dans les favoris du navigateur Steam afin d’y accéder rapidement pendant une partie.

Pendant le jeu, appuyez sur Shift + Tab pour ouvrir l’interface Steam et accéder au navigateur.

Ainsi, lorsque vous observez un comportement qui mérite d’être documenté, vous pouvez consulter le guide, sélectionner la catégorie correspondante et préparer le texte du signalement sans quitter le jeu.

Bot farming, boosting et matchmaking automatisé : envoyez également le rapport par e-mail

Lorsque vous rencontrez plusieurs comptes apparemment automatisés utilisés pour le farming d’XP, le boosting ou l’automatisation du matchmaking, ne traitez pas nécessairement la situation comme s’il s’agissait simplement d’un joueur individuel utilisant des cheats.

Pour ce type de situation, Steam Support a orienté des utilisateurs vers l’équipe Counter-Strike :

E-mail : cs2team@valvesoftware.com

Objet : boosting report

Incluez, si possible :

Les liens vers les profils Steam des comptes suspects de boosting ou d’automatisation.
Des captures d’écran du tableau des scores montrant les comptes concernés.
Un lien vers votre propre profil Steam si vous avez participé à la partie.
Une description courte et factuelle du comportement observé.

L’OPN REPORT KIT peut préparer le texte du rapport afin que vous puissiez le copier.

Si vous utilisez le navigateur interne de Steam et qu’il ne permet pas d’ouvrir directement votre application de messagerie, copiez le texte préparé par le Report Kit et envoyez-le ensuite depuis votre client ou service de messagerie à :

cs2team@valvesoftware.com

Préparer un rapport avec l’OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

Cette procédure concerne spécifiquement les comptes ou lobbies suspects de farming, boosting ou automatisation du matchmaking. Elle ne remplace pas les outils habituels de signalement disponibles dans CS2 et Steam pour les autres comportements.

Référence : réponse de Steam Support reproduite dans la communauté Counter-Strike 2

OpenPlay Network

Pour apporter des informations, corriger des erreurs, partager des sources fiables ou collaborer à l’amélioration de l’expérience de jeu de la communauté Steam, rejoignez le groupe OPN :

Visiter le groupe OpenPlay Network sur Steam

Avant de commencer : tout n’est pas un « bot »

Dans la communauté, le mot bot est parfois utilisé pour désigner presque toute forme d’assistance automatisée, mais il existe plusieurs catégories différentes :

Aimbots : modifient ou corrigent la direction de la visée.
Triggerbots : automatisent le déclenchement du tir.
ESP, wallhack ou radar : révèlent des informations normalement cachées.
Contrôle du recul : compense automatiquement le mouvement de l’arme.
Scripts de déplacement : automatisent certaines actions.
Systèmes hybrides : combinent plusieurs fonctions.

Valve considère comme cheat ou hack une modification tierce conçue pour donner un avantage à un joueur sur un autre.

Source officielle : Valve Anti-Cheat — Support Steam

Le mode de confiance de CS2 ne signifie pas non plus que tous les cheats soient techniquement impossibles. Valve le décrit comme une barrière destinée à limiter certaines interactions de logiciels tiers et à faciliter leur identification.

Source officielle : CS2 — Trusted Mode

Types d’assistances illégitimes et manifestations possibles

1. Hard aimbot ou aim lock

Ce qu’il fait

Déplace ou verrouille directement la visée sur un joueur ennemi. Il s’agit de l’une des formes les plus visibles d’automatisation de la visée.

Signes possibles

Déplacements extrêmement brusques d’un point vers la tête ou le torse.
Passages instantanés entre plusieurs ennemis.
Suivi rigide d’une partie précise du corps pendant que l’adversaire se déplace.
Corrections difficiles à relier au mouvement précédent de la souris.
La visée quitte une cible lorsqu’elle meurt et passe immédiatement sur un autre joueur.

Ce qui peut être confondu avec un aimbot

Un flick rapide effectué par un joueur expérimenté.
Un tir chanceux isolé.
Une sensibilité élevée.
Des erreurs de lecture ou de reconstruction de la démo.

Critère pratique

Un seul flick ne prouve rien. Il est plus pertinent d’observer si le même schéma d’acquisition et de suivi apparaît au cours de plusieurs rounds.

2. Soft aim, legitbot ou assistance de visée lissée

Ce qu’il fait

Corrige progressivement la visée afin d’essayer de reproduire un mouvement humain. Le joueur peut effectuer manuellement la majorité du mouvement tandis que l’assistance ne réalise que la correction finale.

Des recherches techniques sur les aimbots indiquent que ces outils peuvent être configurés pour produire aussi bien des mouvements très visibles que des mouvements lissés destinés à imiter une personne.

Étude : Aim Low, Shoot High — aimbots imitant le comportement humain[arxiv.org]

Signes possibles

Le joueur rapproche manuellement la visée, mais la dernière correction termine régulièrement sur la tête.
De petites corrections à une vitesse excessivement uniforme.
Une impression de « magnétisme » lorsque la visée passe près de l’ennemi.
Une décélération artificielle juste avant d’atteindre la cible.
La correction apparaît principalement lorsqu’un ennemi entre dans une zone particulière de l’écran.

Avertissement

Les joueurs humains effectuent également des microcorrections. Le comportement devient plus suspect lorsque la forme, la durée et la position finale de ces corrections se répètent avec une régularité excessive.

3. Visée par paliers, quantifiée ou « en petits pas »

Il s’agit d’un terme descriptif. Il n’existe pas une seule dénomination officielle couvrant tous les outils capables de produire cet effet.

Ce qu’elle fait

Elle divise la correction vers la cible en plusieurs petits mouvements au lieu d’effectuer un seul mouvement continu.

Cela peut être lié à :

Un lissage divisé en intervalles.
Des corrections incrémentales.
Une automatisation envoyant des mouvements discrets.
Des tentatives visant à produire une trajectoire apparemment humaine.

Signes possibles

La visée avance par petits paliers.
De très courtes pauses apparaissent entre deux corrections.
Les petits déplacements terminent régulièrement dans la même zone de la tête.
Le schéma apparaît lorsqu’un ennemi est proche mais pas pendant les mouvements ordinaires.
La direction change « pas à pas » vers l’angle exact par lequel l’adversaire apparaîtra.

Explications alternatives

Lecture de la vidéo à faible vitesse.
Faible fréquence d’images.
Perte d’informations pendant la lecture.
Petits mouvements réalisés avec une faible sensibilité.
Reconstruction imparfaite de la démo.

Critère pratique

Un mouvement par paliers ne prouve pas, à lui seul, une automatisation. Il est plus pertinent de vérifier s’il apparaît uniquement lorsqu’un ennemi est caché ou visible et s’il termine systématiquement sur cet ennemi.

4. Pre-aim ou pre-lock associé à un ESP

Ce qu’il fait

Utilise des informations concernant la position de l’ennemi pour orienter la visée vers l’endroit où celui-ci apparaîtra avant qu’un contact visuel ne soit établi.

Il peut combiner :

Des informations obtenues via ESP ou wallhack.
Une sélection automatique de l’ennemi.
Un positionnement anticipé sur un angle.
Une correction finale par soft aim.

Signes possibles

Le joueur abandonne l’angle qu’il tenait sans information apparente.
La visée sélectionne le bon itinéraire ou la bonne sortie parmi plusieurs possibilités.
Elle se place exactement à hauteur de tête avant l’apparition de l’adversaire.
La visée suit indirectement le mouvement d’un ennemi caché.
La correction commence lorsque l’ennemi change de direction, alors qu’il reste derrière une structure.

Avant de considérer le comportement comme suspect, vérifiez

Les bruits de pas et autres sons.
Les tirs précédents.
Les informations communiquées par les coéquipiers.
Les informations légitimes du radar.
Une position connue à la suite d’un contact précédent.
Les timings normaux de rotation.
Les angles classiques de prefire.

Schéma particulièrement suspect

Ennemi caché sur une autre route ↓ La visée abandonne l’angle actuel ↓ Elle se corrige par petits pas vers une sortie précise ↓ Elle s’arrête à hauteur de tête ↓ L’ennemi apparaît exactement à cet endroit

Une action isolée peut résulter de l’intuition ou d’informations légitimes. La répétition du même schéma sans information disponible mérite une analyse plus approfondie.

5. Triggerbot

Ce qu’il fait

Déclenche automatiquement un tir lorsque la visée coïncide avec un ennemi. Il n’a pas nécessairement besoin de déplacer lui-même la visée.

Source technique : VIC — description des triggerbots, aimbots, radars et wallhacks[arxiv.org]

Signes possibles

Tir immédiat lorsqu’une très petite partie de l’ennemi devient visible.
Temps de réaction extrêmement similaires dans plusieurs situations.
Le joueur tient un angle et tire au moment exact où le modèle traverse la visée.
Le joueur ne semble pas confirmer visuellement la cible.
Le tir se déclenche lorsque la visée passe accidentellement sur un adversaire.

Ce qui peut être confondu avec un triggerbot

Un prefire.
Une bonne anticipation.
Des pas clairement audibles.
Un tir effectué avant que l’ennemi ne soit complètement visible.
Des différences entre l’événement réel et le moment affiché dans la démo.

Critère pratique

Le comportement ne doit pas être évalué simplement comme « le joueur a réagi très vite ». Il faut comparer plusieurs confrontations et observer si l’intervalle entre le passage de la visée sur la cible et le tir est anormalement constant.

6. ESP, wallhack et radar illégal

Ce qu’ils font

Ils révèlent des informations qui devraient normalement rester cachées, comme la position, la distance, la direction ou l’état des joueurs ennemis.

Un wallhack peut rendre les ennemis visibles à travers des obstacles. Un ESP peut afficher des boîtes, squelettes, noms ou d’autres données. Un radar illégal peut représenter les positions ennemies au-delà des informations normalement fournies par le jeu.

Signes possibles

Suivi d’ennemis à travers les murs.
Changements de direction synchronisés avec des déplacements invisibles.
Prefires répétés uniquement sur des positions occupées.
Ignorer systématiquement toutes les positions vides.
Rotations vers un adversaire caché sans information préalable.
Utilisation de grenades exactement à l’endroit où se trouve un ennemi encore non détecté.
Comportement différent lorsqu’un ennemi se trouve de l’autre côté d’un mur.

Signal important

Un joueur ayant une bonne connaissance de la carte vérifiera des positions probables même lorsqu’elles sont vides. Un joueur disposant d’informations illégitimes peut montrer une sélection anormalement précise des seuls angles occupés.

Cependant, soyez prudent

La connaissance compétitive comprend :

La lecture de l’économie adverse.
Les timings de rotation.
Les habitudes de l’adversaire.
Les informations partagées par l’équipe.
Des sons qui peuvent être difficiles à entendre sur un enregistrement.
Les positions courantes.

Ne pas vérifier un angle vide ne constitue pas non plus une preuve suffisante.

7. Contrôle automatique du recul, RCS ou no-recoil

Ce qu’il fait

Compense partiellement ou complètement le recul produit pendant les tirs.

Les travaux du projet Hawk regroupent certaines formes de compensation du recul parmi les configurations automatisées ou micro-settings.

Étude Hawk : détection de différents types de cheats à partir de replays[arxiv.org]

Signes possibles

Schémas de compensation presque identiques lors de plusieurs rafales ou sprays.
Mouvement descendant mécanique et uniforme.
Absence anormale de variation entre les sprays.
Compensation extrêmement précise pendant que le joueur réalise d’autres actions complexes.
La visée revient régulièrement au même point en suivant la même trajectoire.

Explications alternatives

Maîtrise du pattern de recul.
Rafales courtes.
Armes ayant un recul limité.
Courte distance.
Reproduction incorrecte de la démo.

Un bon contrôle du recul est une compétence qui peut être entraînée. Pour qu’il soit considéré comme suspect, il doit présenter une régularité mécanique difficile à expliquer sur plusieurs séquences.

8. Silent aim

Ce que ce terme signifie dans la communauté

Il est utilisé pour décrire des systèmes dans lesquels le tir peut être dirigé vers une cible sans que le mouvement visible de la visée représente clairement l’intégralité de la correction.

Signes possibles

Impacts qui semblent éloignés de la direction visible de la visée.
Éliminations répétées sans alignement apparent.
Différence persistante entre le mouvement affiché et le résultat du tir.

Limitation importante

Il s’agit de l’une des catégories les plus difficiles à évaluer uniquement à partir d’une vidéo ou d’une démo. La reconstruction, la désynchronisation, les animations de l’arme et d’autres facteurs peuvent produire une impression trompeuse.

Pour cette raison, un tir visuellement étrange ne doit pas être automatiquement classé comme silent aim.

9. Aimbot visuel ou basé sur la vision par ordinateur

Ce qu’il fait

Analyse les images affichées à l’écran afin de détecter les modèles des joueurs et corriger la visée. Contrairement à certains autres systèmes, il peut tenter de fonctionner sans lire directement l’ensemble de la mémoire interne du jeu.

Des recherches récentes reconnaissent les aimbots visuels comme une menace distincte et étudient des méthodes spécifiques pour les détecter.

Étude AimTrap : défense et détection contre les aimbots visuels[arxiv.org]

Signes possibles

L’assistance semble ne s’activer que lorsque le modèle devient visible.
Corrections vers des formes ou couleurs spécifiques.
Erreurs lorsqu’elle confond des éléments visuellement similaires.
Suivi moins efficace lorsque la cible est partiellement cachée.
Mouvement d’acquisition similaire lorsque les modèles apparaissent dans des positions différentes.

Ces signes sont généraux et ne permettent pas, à eux seuls, d’identifier la technologie utilisée.

10. Anti-aim, spinbot et manipulation de l’orientation

Ce qu’il fait

Manipule l’orientation ou la représentation du joueur afin de rendre les tirs adverses plus difficiles ou d’accompagner d’autres fonctions automatisées.

Signes possibles

Rotations continues ou extrêmement rapides.
Orientations corporelles apparemment impossibles.
Mouvements de caméra qui ne correspondent pas à une recherche normale de cibles.
Tirs précis alors que l’orientation visible semble incohérente.

Lorsque le comportement est extrême, il est généralement évident. Toutefois, les bugs visuels ou erreurs du mode spectateur doivent encore être écartés.

11. Scripts et automatisations de déplacement

Ce qu’ils font

Ils automatisent des séquences de commandes liées aux sauts, déplacements ou autres actions.

Signes possibles

Séquences identiques répétées pendant plusieurs rounds.
Intervalles excessivement réguliers entre les actions.
Synchronisation mécanique constante.
Mouvements complexes réalisés avec la même cadence, même sous pression.

Limitation

La régularité ne suffit pas pour conclure qu’un script est utilisé. Des joueurs entraînés peuvent répéter certaines techniques de déplacement de manière très constante.

Comment analyser une démo de manière responsable

1. Analysez tout le contexte

Ne commencez pas directement au moment du tir suspect. Vérifiez ce qui s’est produit auparavant :

Des bruits de pas étaient-ils audibles ?
Un coéquipier avait-il vu l’adversaire ?
L’ennemi avait-il tiré ou utilisé une grenade ?
Était-il apparu auparavant sur le radar ?
S’agissait-il d’une position courante ?
Le joueur avait-il une raison tactique d’anticiper cette rotation ?

2. Recherchez la répétition

Une seule action permet de formuler une hypothèse. Plusieurs actions présentant le même schéma peuvent justifier une analyse sérieuse.

Notez :

Round : Temps approximatif : Type de comportement : Informations disponibles : Mouvement de la visée : Résultat : Explications alternatives :

3. Comparez les situations avec et sans ennemis

Observez si le mouvement inhabituel :

Apparaît également lorsque le joueur vérifie des angles vides.
Se produit uniquement lorsqu’un adversaire est présent.
Change en fonction du déplacement d’un ennemi caché.
Termine toujours sur la tête, le torse ou une autre zone précise.

Cette comparaison peut être plus informative que le pourcentage de headshots.

4. Analysez le point de vue complet du joueur

L’étude Hawk indique qu’une analyse utile combine :

La visée et les tirs.
Le positionnement et les déplacements.
Les statistiques.
La gestion de l’économie et des utilitaires.
La cohérence entre la connaissance du jeu et les performances mécaniques.

Un joueur peut avoir une visée exceptionnelle. Celle-ci devient plus suspecte lorsqu’elle n’est accompagnée d’aucune cohérence avec ses déplacements, ses décisions, sa connaissance de la carte ou sa gestion générale de la partie.

Source : Identify As A Human Does — projet Hawk[arxiv.org]

5. N’utilisez pas une statistique isolée

Les éléments suivants ne constituent pas, à eux seuls, des preuves concluantes :

Un pourcentage élevé de headshots.
Un grand nombre d’éliminations.
Une réaction rapide.
Un prefire correct.
Un flick difficile.
Un round parfait.
Un compte récent.

La détection technique moderne analyse des séquences complètes et les caractéristiques temporelles du mouvement de la visée, pas seulement le résultat final.

Source : XGuardian — analyse temporelle du pitch, du yaw et des trajectoires de visée[arxiv.org]

Niveaux de preuve

Preuve faible

Une action inhabituelle.
Un tir chanceux.
Une réaction rapide.
Une précision élevée au cours d’une seule partie.

Preuve intermédiaire

Plusieurs corrections similaires.
Prefires répétés sans information apparente.
Suivi occasionnel à travers des structures.
Temps de tir anormalement réguliers.

Preuve forte justifiant un signalement et une analyse

Schémas mécaniques répétés pendant plusieurs rounds.
Suivi constant d’adversaires cachés.
Sélection répétée de la sortie exacte sans information disponible.
Passages automatiques entre plusieurs cibles.
Corrections terminant systématiquement sur une hitbox particulière.
Combinaison d’une visée automatisée avec des informations impossibles à obtenir normalement.

Important : « Preuve forte justifiant un signalement » ne signifie pas que la communauté dispose de l’autorité ou des moyens techniques nécessaires pour prononcer une sanction définitive.

Hypothèse et conclusion

Originally posted by Principe d’analyse:
L’objectif d’une analyse communautaire est d’identifier des comportements qui méritent d’être examinés, et non de remplacer le système anti-cheat ou d’organiser des accusations publiques.

Une démo peut permettre de formuler des hypothèses telles que :

« Le mouvement est compatible avec un soft aim. »
« Le positionnement anticipé pourrait être lié à des informations illégitimes. »
« Les tirs présentent une régularité compatible avec un triggerbot. »

Elle ne permet pas d’affirmer automatiquement :

Quel programme précis le joueur utilisait.
Comment ce programme était configuré.
Qu’une application externe particulière était en cours d’exécution.
Que tout mouvement inhabituel a été produit par un cheat.

Biais et limites

Une grande partie de la documentation technique disponible publiquement est rédigée en anglais et utilise des ensembles de données dont la composition géographique, le niveau compétitif ou le processus de classification ne représentent pas nécessairement l’ensemble de la communauté mondiale de CS2.

En outre :

Les systèmes commerciaux sont généralement fermés et difficiles à examiner.
Les joueurs de régions disposant d’infrastructures plus limitées peuvent subir davantage de latence ou de pertes de paquets.
Les styles de jeu varient selon les régions, les niveaux de compétence et les communautés.
Les accusations peuvent être influencées par la réputation, la langue, la nationalité ou la popularité.

Pour cette raison, les analyses doivent se concentrer sur des comportements précis et non sur des préjugés liés aux comptes, aux régions ou à des groupes de joueurs.

Exemples et ressources de référence

Démonstrations du projet académique Hawk

Le projet comprend des exemples d’actions classées comme suspectes dans ses recherches sur les aimbots et wallhacks.

Ouvrir le site de démonstration de Hawk[hawk-anticheat.github.io]

Vidéo : analyse de démos dans CS2

Contenu tiers. Il sert d’exemple d’un processus d’observation ; il ne s’agit pas d’une source officielle et ses conclusions ne constituent pas des sanctions valides.

https://www.youtube.com/watch?v=MQx-91bQelc

Vidéo historique : détection d’assistances dissimulées dans une démo

Cet exemple provient de CS:GO. Certains principes d’observation peuvent également être utiles dans CS2, mais les jeux et leurs systèmes de replay ne sont pas identiques.

https://www.youtube.com/watch?v=Mu53y1Wm5Gw

Sources principales

Sources et liens techniques vérifiés le 19 juillet 2026.

Comment signaler

Valve recommande d’utiliser les outils de signalement de Steam et du jeu afin de signaler les joueurs suspects.

Instructions officielles pour signaler un joueur soupçonné de triche

Utilisez l’OPN REPORT KIT

L’OPN REPORT KIT aide à organiser le signalement, à choisir la catégorie appropriée et à préparer un texte pouvant être copié dans les différents canaux de signalement.

▶ Ouvrir l’OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

Vous pouvez également le définir comme page d’accueil ou l’enregistrer comme favori dans le navigateur de l’interface Steam afin d’y accéder avec Shift + Tab pendant une partie.

S’il s’agit de bots de farming, boosting ou matchmaking automatisé

En plus des outils de signalement disponibles dans le jeu et sur Steam, envoyez les informations à l’équipe Counter-Strike :

À : cs2team@valvesoftware.com

Objet : boosting report

Incluez :

Les liens vers les profils Steam suspects.
Des captures d’écran du tableau des scores.
Votre propre profil Steam si vous avez participé à la partie.
Une courte description du comportement observé.

Le Report Kit peut préparer le texte de l’e-mail. Copiez son contenu puis envoyez-le depuis votre service de messagerie.

Recommandations OPN

Conservez la démo ou le lien correspondant.
Indiquez le round et le moment approximatif.
Décrivez le comportement sans insultes.
Distinguez les faits observables des interprétations.
Évitez les campagnes de harcèlement ou la diffusion d’informations personnelles.
Envoyez le signalement par les canaux appropriés.

Originally posted by Conclusion:
Soupçonner un comportement et demander son examen est légitime.

Présenter une hypothèse comme s’il s’agissait d’une preuve définitive ne l’est pas.

Une bonne analyse combine le contexte, la répétition, l’évaluation de la visée, les informations disponibles et les explications alternatives.

Rejoignez OPN

Si ce guide ou l’OPN REPORT KIT vous a été utile, vous pouvez le partager avec d’autres joueurs.

Plus il est facile de documenter les comportements suspects de manière claire et responsable, plus les informations envoyées aux systèmes de modération et à l’équipe chargée du jeu peuvent être utiles.

OPN REPORT KIT
https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/

OpenPlay Network sur Steam
https://steamcommunity.com/groups/OpenPlayNetwork

OPN | ZH-CN | CS2 中可疑作弊与非法辅助识别指南

PIMELIA — Sun, 19 Jul 2026 18:55:24 +0000

Originally posted by OPN:
本指南属于一个独立的社区倡议，旨在推动 CS2 中更加公平、负责任且友好的游戏环境。

本指南仅用于信息说明和社区管理。它不会介绍如何安装、配置、隐藏或使用作弊工具，也不会说明如何绕过反作弊系统。

本指南的目标是帮助玩家以合理的标准分析 Demo，区分可观察到的事实与个人推测，并避免仅凭一次可疑操作就对其他玩家作出确定性指控。

OPN REPORT KIT

为了让举报更加清晰、一致和负责任，OPN 提供了 OPN REPORT KIT。

该工具可以帮助你选择所观察到的行为类型，并生成适合举报的文本，同时尽可能区分可观察事实与分析或推测。

▶ 打开 OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

OPN REPORT KIT 无法判断某位玩家是否确实使用了作弊工具，也不能替代 Valve 的调查。它的作用是帮助玩家更清晰地整理、记录和提交举报。

在游戏过程中快速访问

你可以直接通过 Steam 游戏内界面的浏览器访问 OPN REPORT KIT。

设置为浏览器主页：

打开 Steam → 设置 → 游戏中，然后将以下地址设置为浏览器主页：

https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/
添加到收藏夹：

你也可以将 OPN REPORT KIT 保存到 Steam 浏览器的收藏夹中，以便在游戏过程中快速打开。

游戏过程中按下：

Shift + Tab

即可打开 Steam 游戏内界面并访问浏览器。

这样，当你发现值得记录的可疑行为时，可以直接打开 Report Kit、选择相应类别并准备举报文本，而不必退出游戏。

Bot farming、boosting 与自动化匹配：还应通过电子邮件提交报告

如果你遇到多个疑似由自动化程序控制的账号，并且这些账号可能被用于 XP farming、boosting 或自动化 matchmaking，这种情况不应仅被视为单个玩家使用作弊工具的问题。

对于这类情况，Steam Support 曾建议用户将相关信息直接发送给 Counter-Strike 团队：

电子邮件：
cs2team@valvesoftware.com

邮件主题：
boosting report

如果可能，请提供：

涉嫌 boosting 或自动化行为的 Steam 账号链接。
能够显示相关账号的记分板截图。
如果你本人参与了该场比赛，请附上你自己的 Steam 个人资料链接。
对所观察到行为的简短、客观描述。

OPN REPORT KIT 可以帮助你生成邮件正文，之后可以直接复制。

如果你正在使用 Steam 游戏内浏览器，而浏览器无法直接打开你的电子邮件客户端，请先复制 Report Kit 生成的内容，之后再通过你的邮件客户端或网页邮箱发送至：

cs2team@valvesoftware.com

使用 OPN REPORT KIT 准备报告[gofiodesign.eu]

此流程主要适用于疑似 farming、boosting 或自动化 matchmaking 的账号或 lobby。它并不能替代 CS2 和 Steam 中针对其他违规行为提供的正常举报功能。

参考：Counter-Strike 2 社区中公开展示的 Steam Support 回复

OpenPlay Network

如果你希望提供信息、纠正错误、分享可靠来源，或者参与改善 Steam 社区的游戏环境，可以加入 OPN：

访问 Steam 上的 OpenPlay Network

开始之前：并不是所有可疑行为都是“bot”

在游戏社区中，bot 一词有时会被用来泛指各种自动化辅助，但实际上存在多种不同类型：

Aimbot（自动瞄准）：修改或自动修正准星方向。
Triggerbot（自动扳机）：自动执行开火。
ESP、Wallhack 或非法 Radar：显示正常情况下玩家无法获得的隐藏信息。
自动后坐力控制：自动补偿武器后坐力。
移动脚本：自动执行某些移动操作。
混合系统：同时组合多种辅助功能。

Valve 将 cheat 或 hack 描述为一种由第三方制作、用于让某位玩家获得相对于其他玩家不公平优势的修改。

官方来源：Valve Anti-Cheat — Steam Support

CS2 的 Trusted Mode 也并不意味着从技术上彻底杜绝所有作弊程序。

Valve 将其描述为一种限制第三方软件与游戏进行某些交互，并帮助识别这些交互的机制。

官方来源：CS2 — Trusted Mode

非法辅助的类型及其可能表现

1. Hard aimbot / Aim lock

作用

直接移动准星或将准星锁定在敌方玩家身上。

这是最明显的自动瞄准形式之一。

可能的迹象

准星突然从一个位置极快跳到敌人的头部或身体。
在多个敌人之间瞬间切换。
敌人移动时，准星机械地持续锁定身体某一个特定部位。
出现很难通过之前的鼠标移动解释的突然修正。
一个敌人死亡后，准星立即离开该目标并跳向另一个玩家。

可能被误认为 aimbot 的情况

高水平玩家进行的快速 flick。
一次幸运命中。
非常高的鼠标灵敏度。
Demo 播放或重建过程中的错误。

实用判断标准

一次快速 flick 本身不能证明任何事情。

更重要的是观察相同的目标获取和跟踪模式是否在多个回合中反复出现。

2. Soft aim、legitbot 或平滑瞄准辅助

作用

逐渐修正玩家的准星，以尝试模拟人类的鼠标移动。

玩家可能手动完成大部分瞄准动作，而辅助系统只负责完成最后一小段修正。

关于 aimbot 的技术研究表明，这类工具可以从非常明显的锁定行为，调整为更加平滑、试图模拟真人操作的移动方式。

研究：Aim Low, Shoot High — 模拟人类行为的 aimbot[arxiv.org]

可能的迹象

玩家手动将准星移向敌人，但最后一小段移动反复准确落在头部。
细微修正的移动速度异常一致。
准星接近敌人时出现类似“磁吸”的感觉。
准星即将到达目标前出现不自然的减速。
只有当敌人进入屏幕某个特定区域时才出现修正。

注意

人类玩家同样会进行微调。

只有当这些修正的形状、持续时间和最终位置出现异常重复和规律性时，才更值得进一步分析。

3. 阶梯式、量化式或“小步移动”的瞄准

这是一个描述性术语，并不存在一个能够涵盖所有此类工具的统一官方名称。

作用

不是通过一次连续移动完成瞄准，而是将朝向目标的修正分成多个较小的移动步骤。

这种现象可能与以下机制有关：

按时间间隔分段的平滑修正。
增量式准星调整。
通过离散移动指令进行自动化。
试图制造看起来更像真人操作的移动轨迹。

可能的迹象

准星以明显的小台阶向前移动。
每次修正之间存在非常短暂的停顿。
多个小步骤反复最终落在头部相同区域。
只有当敌人在附近时才出现这种模式，而普通移动中没有。
准星一步一步移动到敌人即将出现的精确拐角。

其他可能解释

低速播放。
视频帧率过低。
播放过程中的信息丢失。
低灵敏度下的人为短距离鼠标移动。
Demo 重建不完整或不准确。

实用判断标准

阶梯式移动本身并不能证明存在自动化。

更重要的是观察这种模式是否仅在有隐藏或可见敌人时出现，以及它是否系统性地最终落到该敌人身上。

4. 与 ESP 相关的 Pre-aim / Pre-lock

作用

利用敌人的位置信息，在还没有视觉接触之前，就将准星移动到敌人即将出现的位置。

这种行为可能结合：

ESP 或 wallhack 提供的位置信息。
自动目标选择。
提前将准星放置在某个出口或拐角。
最后通过 soft aim 完成修正。

可能的迹象

在没有明显信息的情况下突然放弃原本正在架的角度。
在多个可能方向中总是选择敌人实际所在的路线或出口。
敌人出现之前，准星已经准确放在头部高度。
准星间接跟随墙后隐藏敌人的移动。
即使敌人仍在掩体后，当敌人改变路线时，准星也同步改变方向。

在认为行为可疑之前，请先检查

脚步声以及其他声音信息。
敌人之前是否开过枪。
队友是否提供了信息。
合法雷达信息。
敌人之前是否已经暴露过位置。
正常的地图轮转 timing。
常见的 prefire 角度。

一种特别值得进一步分析的模式

敌人隐藏在另一条路线 ↓ 玩家突然放弃当前架枪位置 ↓ 准星开始以小步方式移动到某个特定出口 ↓ 准星停在头部高度 ↓ 敌人恰好从该位置出现

一次这样的操作可能只是直觉或合法信息导致的。

如果在缺乏相关信息的情况下，同样的模式反复出现，则值得进行更详细的分析。

5. Triggerbot

作用

当准星与敌方玩家重合时自动开火。

Triggerbot 本身并不一定需要移动玩家的准星。

技术来源：VIC — triggerbot、aimbot、radar 与 wallhack 的说明[arxiv.org]

可能的迹象

敌人只有极小部分刚刚可见时立即开火。
在不同情况下，反应时间异常相似。
玩家架住某个角度，并在敌方模型穿过准星的精确瞬间开火。
玩家似乎没有进行正常的视觉确认。
准星偶然划过敌人时突然自动开火。

可能被误认为 triggerbot 的情况

Prefire。
优秀的预测能力。
清晰可听的脚步声。
敌人完全出现之前提前进行的射击。
真实游戏事件与 Demo 显示时间之间的差异。

实用判断标准

不能仅因为“这个玩家反应太快”就判断存在 triggerbot。

应比较多个交战情况，并观察从准星经过敌人到开枪之间的时间间隔是否异常固定。

6. ESP、Wallhack 与非法 Radar

作用

显示在正常游戏条件下不应该被玩家获得的信息，例如：

敌人的位置、距离、方向或其他状态。

Wallhack 可能让玩家透过障碍看到敌人。

ESP 可能显示方框、骨骼、名称或其他数据。

非法 Radar 可能显示超出游戏正常雷达范围的敌人位置。

可能的迹象

准星持续跟踪墙后的敌人。
准星方向变化与不可见敌人的移动同步。
反复只对实际有人所在的位置进行 prefire。
系统性忽略所有空位置。
在没有已知信息的情况下突然向隐藏敌人的方向轮转。
向尚未被发现的敌人精确投掷手雷。
墙另一侧有敌人时，玩家的行为明显发生变化。

一个重要观察点

真正熟悉地图的玩家，也会检查许多实际上没有人的常见位置。

如果某位玩家拥有非法位置信息，则可能表现出一种异常精确的选择：

只检查真正有人存在的角度，而持续忽略空位置。

但是必须谨慎

高水平游戏意识可能包括：

判断对方经济状况。
地图轮转 timing。
识别对手的习惯。
队友共享的信息。
录像中不容易听清的声音。
常见站位。

因此，没有检查某个空角度，本身也不能作为证明。

7. 自动后坐力控制、RCS 或 No-recoil

作用

自动部分或完全补偿武器射击时产生的后坐力。

Hawk 的研究将某些自动后坐力补偿方式归类为自动化配置或 micro-settings。

Hawk 研究：通过 Replay 识别不同作弊类型[arxiv.org]

可能的迹象

多次长点射或 spray 中出现几乎完全相同的补偿轨迹。
机械且均匀的向下移动。
不同 spray 之间缺乏正常的人为变化。
玩家同时执行其他复杂动作时仍保持异常精确的补偿。
准星反复通过相同轨迹回到相同位置。

其他可能解释

玩家熟练掌握后坐力模式。
短点射。
后坐力较小的武器。
近距离交战。
Demo 回放不准确。

良好的后坐力控制是可以通过训练获得的技能。

要进一步怀疑自动化，通常需要观察到在多个射击序列中反复出现难以通过正常操作解释的机械规律。

8. Silent aim

社区中这个术语通常指什么

通常用于描述一种系统：

子弹可能被引导到目标，但屏幕上可见的准星移动并没有完整表现这种修正。

可能的迹象

弹着点似乎明显偏离屏幕上可见的瞄准方向。
反复出现没有明显准星对准过程的击杀。
可见瞄准动作与射击结果之间持续存在明显差异。

重要限制

这是仅通过视频或 Demo 最难判断的作弊类别之一。

Demo 重建、不同步、武器动画以及其他因素，都可能造成具有误导性的视觉效果。

因此，一次视觉上奇怪的射击不应被自动判断为 silent aim。

9. 基于视觉或计算机视觉的 Aimbot

作用

分析屏幕显示的图像帧，识别玩家模型，并据此修正准星。

与某些其他系统不同，这类工具可能尝试在不直接读取游戏全部内部内存信息的情况下工作。

近年来的研究已经将视觉型 aimbot 视为一种独立威胁，并研究针对它们的检测方法。

AimTrap 研究：视觉型 aimbot 的检测与防御[arxiv.org]

可能的迹象

只有当敌方模型真正出现在屏幕上时辅助才开始工作。
准星对特定形状或颜色产生规律性修正。
系统可能错误识别视觉上相似的对象。
当敌人部分被遮挡时，跟踪能力明显下降。
敌人在不同位置出现时，目标获取动作具有高度相似的轨迹。

这些迹象都非常一般化，仅凭这些行为无法确定玩家具体使用了什么技术。

10. Anti-aim、Spinbot 与方向操纵

作用

操纵玩家的朝向或角色表现，使其他玩家更难正常命中，或者配合其他自动化功能。

可能的迹象

持续或异常快速的旋转。
角色身体出现看似不可能的方向。
镜头移动与正常寻找目标的行为不符。
可见朝向非常异常，但仍能够进行准确射击。

当这种行为非常极端时，通常比较明显。

不过仍应排除视觉 Bug 和观察者模式产生的错误。

11. 移动脚本与自动化

作用

自动执行与跳跃、移动或其他动作有关的一系列命令。

可能的迹象

多个回合反复出现完全相同的动作序列。
动作之间的时间间隔异常规律。
机械式且持续一致的同步。
即使在压力很大的情况下，复杂动作仍以完全相同的节奏出现。

限制

规律性本身不足以证明玩家使用脚本。

经过训练的玩家也可能非常稳定地重复某些移动技巧。

如何负责任地分析 Demo

1. 分析完整上下文

不要只从那个看起来可疑的射击瞬间开始。

首先检查之前发生了什么：

是否可以听到脚步声？
队友是否曾看到敌人？
敌人是否之前开过枪或投掷过手雷？
敌人是否曾经出现在雷达上？
该位置是否属于常见站位？
玩家是否存在合理的战术理由进行这次提前轮转？

2. 寻找重复模式

一次可疑操作可以形成一个假设。

如果相同模式在多次操作中重复出现，则更值得进行系统分析。

建议记录：

回合：大致时间：行为类型：当时可获得的信息：准星移动：结果：其他可能解释：

3. 比较有敌人与没有敌人的情况

观察异常移动是否：

检查空位置时也会发生。
只有真正存在敌人时才发生。
会随着隐藏敌人的移动而变化。
总是最终落在头部、胸部或其他固定位置。

这种比较有时比 Headshot 百分比更加有价值。

4. 分析玩家的完整表现

Hawk 研究指出，有价值的分析应该综合：

瞄准和射击。
站位与移动。
统计数据。
经济与道具使用。
游戏理解与机械操作之间是否一致。

一个玩家完全可能拥有非常优秀的枪法。

但如果极强的瞄准能力与其移动、决策、地图知识或整体比赛管理能力之间明显缺乏一致性，则这种组合更值得进一步观察。

来源：Identify As A Human Does — Hawk 项目[arxiv.org]

5. 不要依赖单一统计数据

以下情况本身都不能构成确定性证据：

很高的 Headshot 百分比。
大量击杀。
非常快的反应。
一次正确的 prefire。
一次困难的 flick。
一个完美回合。
一个新账号。

现代技术检测通常会分析完整时间序列以及准星轨迹的时间特征，而不仅仅看最终结果。

来源：XGuardian — 对 pitch、yaw 和准星时间轨迹的分析[arxiv.org]

证据等级

较弱证据

一次异常操作。
一次幸运射击。
一次极快反应。
一场比赛中的高准确率。

中等证据

多次出现类似准星修正。
在没有明显信息的情况下反复 prefire。
偶尔出现穿过障碍物的跟踪。
开火时间间隔异常规律。

足以支持举报和进一步分析的较强证据

多个回合持续出现重复的机械行为模式。
持续跟踪隐藏中的敌人。
在没有信息的情况下反复选择敌人实际出现的精确出口。
目标之间出现自动式切换。
准星修正系统性地最终落在某个特定 hitbox。
自动化瞄准与正常情况下不可能获得的信息同时出现。

重要：

“足以支持举报的较强证据”并不意味着社区拥有作出最终处罚判断的权限或技术能力。

假设与结论

Originally posted by 分析原则:
社区分析的目的，是识别值得进一步调查的行为，而不是取代反作弊系统，更不是组织针对玩家的公开指控。

Demo 可以支持这样的假设：

“这种移动方式与 soft aim 的表现相符。”
“这种提前站位可能与非法位置信息有关。”
“这些射击表现出与 triggerbot 相符的异常规律性。”

但仅凭 Demo 无法自动确定：

玩家具体使用了哪一个程序。
该程序使用了什么配置。
某个特定外部应用程序当时正在运行。
所有异常移动都是作弊工具造成的。

偏差与局限

公开可获得的大量技术资料都是用英语撰写的。

其中使用的数据集，其地理来源、竞技水平和分类过程未必能够代表全球所有 CS2 玩家。

此外：

商业作弊系统通常是封闭的，因此难以独立研究。
网络基础设施较弱地区的玩家可能经历更高延迟或数据包丢失。
不同地区、技能水平和社区之间的游戏风格存在差异。
对玩家的怀疑可能受到名声、语言、国籍或知名度影响。

因此，分析应该集中于具体、可观察的游戏行为，而不是基于账号背景、地区或玩家群体形成偏见。

示例与参考资料

Hawk 学术项目示例

该项目包含其针对 aimbot 与 wallhack 研究中，被分类为可疑行为的部分示例。

打开 Hawk 演示网站[hawk-anticheat.github.io]

视频：CS2 Demo 分析

第三方内容。该视频仅作为观察过程的示例，并非 Valve 官方来源，其中的判断也不代表正式处罚结果。

https://www.youtube.com/watch?v=MQx-91bQelc

历史视频：在 Demo 中识别隐藏式辅助

该示例来自 CS:GO。部分观察原则可能同样适用于 CS2，但两个游戏及其 Demo/Replay 系统并不完全相同。

https://www.youtube.com/watch?v=Mu53y1Wm5Gw

主要来源

技术来源与链接最后检查日期：2026 年 7 月 19 日。

如何举报

Valve 建议使用 Steam 以及游戏内提供的举报工具报告涉嫌作弊的玩家。

官方说明：如何举报涉嫌作弊的玩家

使用 OPN REPORT KIT

OPN REPORT KIT 可以帮助你整理信息、选择适当的举报类别，并准备能够复制到相应举报渠道的文本。

▶ 打开 OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

你还可以将它设置为 Steam 游戏内浏览器主页，或者保存为收藏夹。

这样，在游戏过程中只需按：

Shift + Tab

即可快速访问。

如果发现 Bot farming、boosting 或自动化 matchmaking

除了使用游戏和 Steam 中提供的举报工具之外，还可以将相关信息发送给 Counter-Strike 团队：

收件人：
cs2team@valvesoftware.com

邮件主题：
boosting report

请尽可能附上：

涉嫌自动化或 boosting 的 Steam 个人资料链接。
记分板截图。
如果你参与了该场比赛，你自己的 Steam 个人资料链接。
对所观察行为的简短描述。

OPN Report Kit 可以帮助准备邮件正文。

复制生成的内容，并通过你的电子邮件服务发送。

OPN 建议

保存 Demo 或相应链接。
记录回合及大致时间。
客观描述行为，不要进行辱骂。
区分可观察事实与个人解释。
不要组织骚扰活动。
不要公开他人的私人信息。
通过适当的举报渠道提交信息。

Originally posted by 结论:
怀疑某种行为并请求进一步调查，是合理的。

但将一个假设直接描述为已经确定的事实，则不是负责任的做法。

更可靠的分析应该同时考虑：

上下文、行为重复性、准星移动、玩家当时能够获得的信息，以及其他合理解释。

加入 OPN

如果这份指南或 OPN REPORT KIT 对你有帮助，可以考虑将它分享给其他玩家。

让玩家能够更清晰、更负责任地记录可疑行为，有助于提高提交给游戏管理系统和相关团队的信息质量。

OPN REPORT KIT
https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/

Steam 上的 OpenPlay Network
https://steamcommunity.com/groups/OpenPlayNetwork