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OPN | ES | Guía para reconocer posibles cheats y asistencias ilegítimas en CS2

Originally posted by OPN:

Esta publicación forma parte de una iniciativa comunitaria e independiente dedicada a promover partidas más justas, responsables y agradables en CS2.

Su contenido tiene fines informativos y de moderación. No explica cómo instalar, configurar, ocultar o utilizar cheats, ni cómo eludir sistemas anti-cheat.

El objetivo es ayudar a analizar demos con criterios razonables, separar los hechos observables de las interpretaciones y evitar acusaciones basadas en una única jugada.

Para facilitar denuncias claras, coherentes y responsables, OPN pone a disposición de la comunidad el OPN REPORT KIT.

La herramienta ayuda a seleccionar el tipo de comportamiento observado y a preparar el texto de la denuncia, manteniendo separados los hechos observables de las interpretaciones.

▶ Abrir OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

OPN REPORT KIT no determina si un jugador está utilizando cheats y no sustituye el análisis de Valve. Su función es ayudar a organizar y documentar una denuncia de forma más clara.


Puedes dejar el OPN REPORT KIT disponible directamente desde el navegador de la interfaz de Steam dentro del juego.

• Como página de inicio:
  
  Abre Steam → Parámetros → En la partida y establece la siguiente dirección como página de inicio del navegador:
  
  https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/
  
  
• Como favorito:
  
  También puedes guardar OPN REPORT KIT entre los favoritos del navegador de Steam para acceder rápidamente durante una partida.

Durante el juego, pulsa:

Shift + Tab

para abrir la interfaz superpuesta de Steam y acceder al navegador.

De esta forma, cuando encuentres un comportamiento que merezca ser documentado, puedes abrir el Report Kit, seleccionar la categoría correspondiente y preparar el texto de la denuncia sin necesidad de salir del juego.


Cuando encuentres varias cuentas aparentemente automatizadas utilizadas para farming de XP, boosting o automatización del matchmaking, no trates necesariamente el caso como si fuera simplemente un jugador individual utilizando cheats.

Para este tipo de situaciones, Steam Support ha orientado a usuarios a enviar la información directamente al equipo de Counter-Strike:

Correo electrónico:

[email protected]

Asunto:

boosting report

Incluye, cuando sea posible:

• Los enlaces a los perfiles de Steam de las cuentas sospechosas de boosting o automatización.
  
• Capturas de pantalla del marcador donde puedan verse las cuentas implicadas.
  
• Un enlace a tu propio perfil de Steam si participaste en la partida.
  
• Una descripción breve y objetiva del comportamiento observado.

El OPN REPORT KIT puede preparar el texto del informe para que puedas copiarlo.

Si utilizas el navegador interno de Steam y este no permite abrir directamente tu aplicación de correo electrónico, copia el texto preparado por el Report Kit y envíalo posteriormente desde tu cliente o servicio de correo a:

[email protected]

Preparar un informe con OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

Este procedimiento está dirigido específicamente a cuentas o lobbies sospechosos de farming, boosting o automatización del matchmaking. No sustituye las herramientas normales de denuncia disponibles en CS2 y Steam para otros comportamientos.

Referencia: respuesta de Steam Support reproducida públicamente en la comunidad de Counter-Strike 2

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Para aportar información, corregir errores, compartir fuentes fiables o colaborar para mejorar la experiencia de juego de la comunidad de Steam, puedes participar en OPN:

Visitar OpenPlay Network en Steam

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En la comunidad, la palabra bot se utiliza en ocasiones para referirse a prácticamente cualquier tipo de asistencia automática, pero existen distintas categorías:

• Aimbots: modifican o corrigen la dirección de la mira.
  
• Triggerbots: automatizan el disparo.
  
• ESP, wallhack o radar ilegal: revelan información que debería permanecer oculta.
  
• Control de retroceso: compensa automáticamente el movimiento del arma.
  
• Scripts de movimiento: automatizan determinadas acciones.
  
• Sistemas híbridos: combinan varias funciones.

Valve considera cheat o hack una modificación de terceros creada para proporcionar a un jugador una ventaja sobre otro.

Fuente oficial: Valve Anti-Cheat — Soporte de Steam

El modo de confianza de CS2 tampoco significa que todos los cheats sean técnicamente imposibles.

Valve lo describe como una barrera destinada a restringir determinadas interacciones de terceros y facilitar su identificación.

Fuente oficial: CS2 — Trusted Mode

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Qué hace

Mueve o bloquea directamente la mira sobre un jugador enemigo.

Es una de las formas más evidentes de automatización de la puntería.

Posibles señales

• Saltos extremadamente bruscos desde un punto hasta la cabeza o el torso.
  
• Cambios instantáneos entre varios enemigos.
  
• Seguimiento rígido de una parte concreta del cuerpo mientras el adversario se mueve.
  
• Correcciones difíciles de relacionar con el movimiento anterior del ratón.
  
• La mira abandona un objetivo cuando este muere y salta inmediatamente hacia otro jugador.

Qué puede confundirse con un aimbot

• Un flick rápido de un jugador experimentado.
  
• Un disparo afortunado aislado.
  
• Una sensibilidad elevada.
  
• Errores de reproducción o reconstrucción de la demo.

Criterio práctico

Un único flick no demuestra nada.

Es más relevante observar si el mismo patrón de adquisición y seguimiento de objetivos aparece durante varias rondas.

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Qué hace

Corrige progresivamente la mira intentando simular un movimiento humano.

Puede permitir que el jugador realice manualmente la mayor parte del movimiento y que la asistencia complete únicamente la corrección final.

Las investigaciones técnicas sobre aimbots indican que estas herramientas pueden configurarse para producir desde movimientos muy evidentes hasta movimientos suavizados que intentan imitar el comportamiento de una persona.

Estudio: Aim Low, Shoot High — aimbots que imitan el comportamiento humano[arxiv.org]

Posibles señales

• El jugador aproxima manualmente la mira, pero el tramo final termina repetidamente sobre la cabeza.
  
• Pequeñas correcciones con una velocidad excesivamente uniforme.
  
• Sensación de «magnetismo» cuando la mira pasa cerca del enemigo.
  
• Desaceleración artificial inmediatamente antes de alcanzar el objetivo.
  
• La corrección aparece principalmente cuando un enemigo entra en una zona concreta de la pantalla.

Advertencia

Los jugadores humanos también realizan microcorrecciones.

La sospecha aumenta cuando la forma, duración y posición final de esas correcciones se repiten con una regularidad excesiva.

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Este es un término descriptivo. No existe una única denominación oficial para todas las herramientas que pueden producir este efecto.

Qué hace

Divide la corrección hacia el objetivo en varios movimientos pequeños en lugar de realizar un único movimiento continuo.

Puede estar relacionada con:

• Suavizado dividido en intervalos.
  
• Correcciones incrementales.
  
• Automatización que envía movimientos discretos.
  
• Intentos de producir una trayectoria aparentemente humana.

Posibles señales

• La mira avanza mediante pequeños escalones.
  
• Aparecen pausas muy breves entre una corrección y la siguiente.
  
• Los pequeños movimientos terminan repetidamente en la misma zona de la cabeza.
  
• El patrón aparece cuando existe un enemigo cerca, pero no durante movimientos normales.
  
• La dirección cambia «paso a paso» hacia la esquina exacta por la que aparecerá el adversario.

Explicaciones alternativas

• Velocidad de reproducción reducida.
  
• Baja tasa de fotogramas del vídeo.
  
• Pérdida de información durante la reproducción.
  
• Movimientos cortos realizados con baja sensibilidad.
  
• Reconstrucción imperfecta de la demo.

Criterio práctico

El movimiento escalonado, por sí solo, no demuestra automatización.

Es más relevante comprobar si comienza únicamente cuando existe un enemigo oculto o visible y si termina sistemáticamente sobre ese enemigo.

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Qué hace

Utiliza información sobre la posición del enemigo para orientar la mira hacia el lugar por el que aparecerá antes de que exista contacto visual.

Puede combinar:

• Información obtenida mediante ESP o wallhack.
  
• Selección automática de un enemigo.
  
• Posicionamiento anticipado sobre una esquina o salida.
  
• Corrección final mediante soft aim.

Posibles señales

• El jugador abandona el ángulo que estaba manteniendo sin ninguna información aparente.
  
• La mira selecciona la ruta o salida correcta entre varias posibilidades.
  
• Se coloca exactamente a la altura de la cabeza antes de que aparezca el adversario.
  
• La mira sigue indirectamente el movimiento de un enemigo oculto.
  
• La corrección comienza cuando el enemigo cambia de ruta aunque continúe detrás de estructuras.

Antes de considerar sospechoso el comportamiento, comprueba

• Pasos y otros sonidos.
  
• Disparos anteriores.
  
• Información comunicada por compañeros.
  
• Información legítima del radar.
  
• Una posición conocida por un contacto anterior.
  
• Tiempos normales de rotación.
  
• Ángulos habituales de prefire.

Patrón especialmente interesante para su análisis


Una jugada aislada puede deberse a intuición o información legítima.

La repetición del mismo patrón sin información disponible merece un análisis más detallado.

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Qué hace

Dispara automáticamente cuando la mira coincide con un enemigo.

No necesita necesariamente mover la mira por sí mismo.

Fuente técnica: VIC — descripción de triggerbots, aimbots, radares y wallhacks[arxiv.org]

Posibles señales

• Disparo inmediato cuando solo una pequeña parte del enemigo se hace visible.
  
• Tiempos de reacción extremadamente similares en distintas situaciones.
  
• El jugador mantiene una esquina y dispara en el instante exacto en que el modelo cruza la mira.
  
• El jugador no parece realizar una confirmación visual normal del objetivo.
  
• El disparo ocurre cuando la mira pasa accidentalmente sobre un adversario.

Qué puede confundirse con un triggerbot

• Prefire.
  
• Buena anticipación.
  
• Pasos claramente audibles.
  
• Un disparo realizado antes de que el enemigo sea completamente visible.
  
• Diferencias entre el evento real y el momento mostrado por la demo.

Criterio práctico

El comportamiento no debe evaluarse únicamente como «el jugador reaccionó demasiado rápido».

Hay que comparar varios encuentros y observar si el intervalo entre el cruce de la mira y el disparo resulta anormalmente constante.

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Qué hacen

Revelan información que normalmente debería permanecer oculta, como posición, distancia, dirección o estado de los jugadores enemigos.

Un wallhack puede hacer visibles a los enemigos a través de obstáculos.

Un ESP puede mostrar cajas, esqueletos, nombres u otros datos.

Un radar ilegal puede representar posiciones enemigas más allá de la información proporcionada legítimamente por el juego.

Posibles señales

• Seguimiento de enemigos a través de paredes.
  
• Cambios de dirección sincronizados con movimientos invisibles.
  
• Prefires repetidos únicamente contra posiciones ocupadas.
  
• Omisión sistemática de posiciones vacías.
  
• Rotaciones hacia un adversario oculto sin información previa.
  
• Uso de granadas exactamente donde se encuentra un enemigo todavía no detectado.
  
• Comportamiento diferente cuando existe un enemigo al otro lado de una pared.

Señal importante

Un jugador con buen conocimiento del mapa comprobará posiciones probables aunque estén vacías.

Un jugador que dispone de información ilegítima puede mostrar una selección anormalmente precisa únicamente de los ángulos realmente ocupados.

Sin embargo, hay que tener cuidado

El conocimiento competitivo incluye:

• Lectura de la economía del rival.
  
• Tiempos de rotación.
  
• Patrones del adversario.
  
• Información compartida por el equipo.
  
• Sonidos que pueden resultar difíciles de escuchar en una grabación.
  
• Posiciones habituales.

No comprobar una esquina vacía tampoco constituye una prueba suficiente.

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Qué hace

Compensa parcial o completamente el retroceso producido durante los disparos.

El trabajo Hawk agrupa determinadas formas de compensación de retroceso dentro de configuraciones automatizadas o micro-settings.

Estudio Hawk: detección de diferentes tipos de cheats mediante replays[arxiv.org]

Posibles señales

• Patrones de compensación prácticamente idénticos en varias ráfagas o sprays.
  
• Movimiento descendente mecánico y uniforme.
  
• Ausencia anormal de variación entre sprays.
  
• Compensación extremadamente precisa mientras el jugador realiza otras acciones complejas.
  
• La mira vuelve repetidamente al mismo punto siguiendo la misma trayectoria.

Explicaciones alternativas

• Dominio del patrón de retroceso.
  
• Ráfagas cortas.
  
• Armas con retroceso limitado.
  
• Distancia corta.
  
• Reproducción incorrecta de la demo.

Un buen control del retroceso es una habilidad que puede entrenarse.

Para considerarlo sospechoso debe existir una regularidad mecánica difícil de justificar a lo largo de varias secuencias.

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Qué significa este término dentro de la comunidad

Se utiliza para describir sistemas en los que el disparo puede dirigirse hacia un objetivo sin que el movimiento visible de la mira represente claramente toda la corrección.

Posibles señales

• Impactos que parecen alejados de la dirección visible de la mira.
  
• Eliminaciones repetidas sin una alineación aparente.
  
• Diferencia persistente entre el movimiento mostrado y el resultado del disparo.

Limitación importante

Esta es una de las categorías más difíciles de evaluar utilizando únicamente un vídeo o una demo.

La reconstrucción, la desincronización, las animaciones del arma y otros factores pueden producir una impresión engañosa.

Por ese motivo, un disparo visualmente extraño no debe clasificarse automáticamente como silent aim.

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Qué hace

Analiza los fotogramas mostrados en pantalla para detectar modelos de jugadores y corregir la mira.

A diferencia de algunos otros sistemas, puede intentar funcionar sin leer directamente toda la memoria interna del juego.

Investigaciones recientes reconocen los aimbots visuales como una amenaza diferenciada y estudian métodos específicos para detectarlos.

Estudio AimTrap: defensa y detección de aimbots visuales[arxiv.org]

Posibles señales

• La asistencia parece activarse únicamente cuando el modelo se hace visible.
  
• Correcciones hacia formas o colores determinados.
  
• Errores al confundir elementos visualmente similares.
  
• Seguimiento menos eficaz cuando el objetivo está parcialmente oculto.
  
• Movimientos de adquisición similares cuando los modelos aparecen en posiciones diferentes.

Estas señales son generales y no permiten identificar por sí solas la tecnología utilizada.

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Qué hace

Manipula la orientación o representación del jugador para dificultar que otros usuarios acierten sus disparos o para acompañar otras funciones automatizadas.

Posibles señales

• Rotaciones continuas o extremadamente rápidas.
  
• Orientaciones corporales aparentemente imposibles.
  
• Movimientos de cámara que no corresponden a una búsqueda normal de objetivos.
  
• Disparos precisos mientras la orientación visible parece incoherente.

Cuando el comportamiento es extremo suele resultar evidente.

Sin embargo, todavía deben descartarse fallos visuales o errores del modo espectador.

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Qué hacen

Automatizan secuencias de comandos relacionadas con saltos, desplazamientos u otras acciones.

Posibles señales

• Secuencias idénticas repetidas durante varias rondas.
  
• Intervalos excesivamente regulares entre acciones.
  
• Sincronización mecánica constante.
  
• Movimientos complejos realizados con la misma cadencia incluso bajo presión.

Limitación

La regularidad no es suficiente para concluir que se está utilizando un script.

Los jugadores entrenados pueden repetir determinadas técnicas de movimiento de forma muy consistente.

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No empieces directamente en el disparo sospechoso.

Comprueba qué ocurrió anteriormente:

• ¿Había pasos audibles?
  
• ¿Un compañero había visto al adversario?
  
• ¿El enemigo había disparado o utilizado una granada?
  
• ¿Había aparecido anteriormente en el radar?
  
• ¿Era una posición habitual?
  
• ¿El jugador tenía alguna razón táctica para anticipar esa rotación?

Una sola jugada permite formular una hipótesis.

Varias jugadas con el mismo patrón pueden justificar un análisis más serio.

Registra:



Observa si el movimiento inusual:

• También ocurre al comprobar esquinas vacías.
  
• Aparece únicamente cuando existe un adversario.
  
• Cambia de acuerdo con el movimiento de un enemigo oculto.
  
• Termina siempre sobre la cabeza, el pecho u otra zona específica.

Esta comparación puede ser más informativa que el porcentaje de headshots.


El estudio Hawk indica que un análisis útil combina:

• Puntería y disparos.
  
• Posicionamiento y movimiento.
  
• Estadísticas.
  
• Uso de economía y utilidades.
  
• Coherencia entre conocimiento del juego y rendimiento mecánico.

Un jugador puede tener una puntería extraordinaria.

Esta resulta más interesante para el análisis cuando existe una fuerte falta de coherencia con su movimiento, sus decisiones, su conocimiento del mapa o su gestión general de la partida.

Fuente: Identify As A Human Does — proyecto Hawk[arxiv.org]


Los siguientes elementos no constituyen pruebas concluyentes por sí mismos:

• Porcentaje elevado de headshots.
  
• Gran número de eliminaciones.
  
• Una reacción rápida.
  
• Un prefire correcto.
  
• Un flick difícil.
  
• Una ronda perfecta.
  
• Una cuenta nueva.

La detección técnica moderna analiza secuencias completas y características temporales del movimiento de la mira, no únicamente el resultado final.

Fuente: XGuardian — análisis temporal de pitch, yaw y trayectorias de la mira[arxiv.org]

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• Una jugada inusual.
  
• Un disparo afortunado.
  
• Una reacción rápida.
  
• Alta precisión en una única partida.

• Varias correcciones similares.
  
• Prefires repetidos sin información aparente.
  
• Seguimiento ocasional a través de estructuras.
  
• Tiempos de disparo anormalmente regulares.

• Patrones mecánicos repetidos durante varias rondas.
  
• Seguimiento consistente de adversarios ocultos.
  
• Selección repetida de la salida exacta sin información disponible.
  
• Cambios automáticos entre objetivos.
  
• Correcciones que terminan sistemáticamente en una hitbox concreta.
  
• Combinación de puntería automatizada con información imposible de obtener normalmente.

Importante:

«Evidencia fuerte para justificar una denuncia» no significa que la comunidad tenga la autoridad o capacidad técnica para emitir una sanción definitiva.

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Originally posted by Principio de análisis:

El objetivo de un análisis comunitario es identificar comportamientos que merecen ser examinados, no sustituir al sistema anti-cheat ni organizar acusaciones públicas.

Una demo puede permitir formular hipótesis como:

• «El movimiento es compatible con soft aim».
  
• «El posicionamiento anticipado podría estar relacionado con información ilegítima».
  
• «Los disparos presentan una regularidad compatible con un triggerbot».

Pero no permite afirmar automáticamente:

• Qué programa concreto utilizó el jugador.
  
• Cómo estaba configurado dicho programa.
  
• Que una aplicación externa determinada estuviera ejecutándose.
  
• Que todo movimiento inusual fuese producido por un cheat.

Gran parte de la documentación técnica disponible públicamente está escrita en inglés y utiliza conjuntos de datos cuya composición geográfica, nivel competitivo o proceso de clasificación puede no representar a toda la comunidad mundial de CS2.

Además:

• Los sistemas comerciales suelen ser cerrados y difíciles de examinar.
  
• Los jugadores de regiones con infraestructuras más limitadas pueden experimentar mayor latencia o pérdida de paquetes.
  
• Los estilos de juego varían entre regiones, niveles de habilidad y comunidades.
  
• Las acusaciones pueden verse influidas por reputación, idioma, nacionalidad o popularidad.

Por este motivo, los análisis deben centrarse en comportamientos concretos y observables, no en prejuicios relacionados con cuentas, regiones o grupos de jugadores.

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El proyecto incluye ejemplos de acciones clasificadas como sospechosas en su investigación sobre aimbots y wallhacks.

Abrir la web de demostraciones de Hawk[hawk-anticheat.github.io]


Contenido de terceros. Sirve como ejemplo de un proceso de observación; no es una fuente oficial y sus conclusiones no constituyen sanciones válidas.

https://www.youtube.com/watch?v=MQx-91bQelc


Este ejemplo pertenece a CS:GO. Algunos principios de observación también pueden resultar útiles en CS2, pero ambos juegos y sus sistemas de replay no son idénticos.

https://www.youtube.com/watch?v=Mu53y1Wm5Gw

---

1. Valve Anti-Cheat — definición oficial y sanciones de VAC
   
   
2. Valve — CS2 Trusted Mode
   
   
3. Valve — cómo denunciar sospechas de cheating
   
   
4. Zhang et al. — Identify As A Human Does: Hawk, análisis de aimbots y wallhacks mediante replays[arxiv.org]
   
   
5. Witschel y Wressnegger — Aim Low, Shoot High: aimbots adaptativos que imitan el comportamiento humano[arxiv.org]
   
   
6. Zhang, Sun y Qian — XGuardian: detección mediante trayectorias temporales de la mira[arxiv.org]
   
   
7. VIC — descripción técnica de radares, wallhacks, triggerbots, aimbots y no-recoil[arxiv.org]
   
   
8. Wang et al. — AimTrap: detección y defensa frente a aimbots visuales[arxiv.org]
   
   
9. Yu et al. — método estadístico para diferenciar aimbots de jugadores humanos[eprints.ncl.ac.uk]

Fuentes y enlaces técnicos revisados el 19 de julio de 2026.

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Valve recomienda utilizar las herramientas de denuncia de Steam y del propio juego para informar sobre jugadores sospechosos.

Instrucciones oficiales para denunciar sospechas de cheating


El OPN REPORT KIT ayuda a organizar el informe, seleccionar la categoría adecuada y preparar un texto que pueda copiarse en los canales de denuncia correspondientes.

▶ Abrir OPN REPORT KIT[gofiodesign.eu]

También puedes configurarlo como página de inicio o guardarlo como favorito en el navegador de la interfaz de Steam para acceder a él mediante:

Shift + Tab

durante una partida.


Además de utilizar las herramientas de denuncia disponibles en el juego y en Steam, envía la información al equipo de Counter-Strike:

Para:

[email protected]

Asunto:

boosting report

Incluye:

• Los enlaces a los perfiles de Steam sospechosos.
  
• Capturas del marcador.
  
• Tu propio perfil de Steam si participaste en la partida.
  
• Una descripción breve del comportamiento observado.

OPN Report Kit puede preparar el texto del correo.

Copia el contenido generado y envíalo desde tu servicio de correo electrónico.

• Guarda la demo o el enlace correspondiente.
  
• Indica la ronda y el momento aproximado.
  
• Describe el comportamiento sin insultos.
  
• Separa los hechos observables de las interpretaciones.
  
• Evita campañas de acoso.
  
• No difundas información personal de otros usuarios.
  
• Envía la denuncia mediante los canales adecuados.

Originally posted by Conclusión:

Sospechar de una conducta y solicitar su análisis es legítimo.

Presentar una hipótesis como si fuese una prueba definitiva no lo es.

Un análisis más sólido combina contexto, repetición, evaluación de la mira, información disponible y explicaciones alternativas.

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Si esta guía o el OPN REPORT KIT te han resultado útiles, puedes compartirlos con otros jugadores.

Cuanto más sencillo sea documentar comportamientos sospechosos de forma clara y responsable, más útil podrá resultar la información enviada a los sistemas de moderación y al equipo responsable del juego.

OPN REPORT KIT
https://gofiodesign.eu/OpenPlayNetwork/

OpenPlay Network en Steam
https://five.seafn.eu.org/groups/OpenPlayNetwork